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저자정보
임소연 (부산가톨릭대) 배민경 (부산가톨릭대) 이효원 (부산가톨릭대) 최신형 (부산가톨릭대) 이승준 (부산가톨릭대) 이영우 (부산가톨릭대) 박철우 (부산가톨릭대)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제27권 제2호
발행연도
2023.2
수록면
222 - 230 (9page)
DOI
10.6109/jkiice.2023.27.2.222

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최근 많은 기업이 다양한 AI 기반 수요예측 알고리즘을 통해서 이익을 창출하기 위해 시스템을 구축하고 있다. 그렇기에 본 연구에서는 AI 수요예측 관련 자료를 사용자가 실시간으로 모니터링 할 수 있는 애플리케이션을 개발하고자 한다. 이 애플리케이션을 만들 때 정보를 쉽게 이해하도록 색채를 용도에 맞춤으로써 도움을 줄 수 있고, 레이아웃을 고려하여 정보를 쉽게 전달하고 한눈에 알아볼 수 있도록 하는 것이 목표이다. 또한, 아이디와 비밀번호 확인, 고유 코드 부분 구성에서 체크 박스 기능과 각 텍스트 기능을 이용하여 설계하였다. 기업별로 정해진 고유 코드를 이용하여 해당되는 기업의 데이터만 확인할 수 있게끔 하여 기밀 데이터 보안성을 강화할 수 있다. 그로 인해 실시간 모니터링을 모바일 애플리케이션으로 보안 문제없이 볼 수 있다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 선행연구
Ⅳ. 애플리케이션 설계
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (15)

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