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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.2
- 수록면
- 113 - 118 (6page)
- DOI
- 10.5573/ieie.2023.60.2.113
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센서로 수집된 데이터 전송 처리 기술은 자율주행이나 차량의 원격 제어 중 충돌 위험 알림, 자율주행 등 다양한 지능형 자동차 주행 서비스를 제공하기 위한 필수 기술이다. 본 논문에서는 안정적이고 빠른 처리속도를 위해 자동차 내에 부착된 센서들의 수집 데이터를 실시간으로 라우팅 프로토콜 전송 처리 알고리듬을 제시한다. 제안한 알고리듬은 자동차를 클러스터 헤드로, 자동차 내 부착된 센서들을 멤버노드Ⅰ로, 차량 외부의 기기들을 멤버노드Ⅱ로 구성하여, 인공지능 기술 중 K-means 클러스터링 기술을 적용하여 센서들을 클러스터화 시켜 이종 센서 간의 전송 에너지 효율을 높이고자 하였다. 전송 에너지 효율이 약 19%가 증가함을 보였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. KC-CAR 알고리듬
Ⅳ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
R. Rajamani, Vehicle Dynamics and Control, 2nd Ed., Springer, 2012.
H. Moustafa and Y. Zhang, Vehicular Networks, Techniques, Standards, and Applications, CRC Press, 2009.
Bouchemal, Naila, Sondes Kallel, and Nardjes Bouchemal. "A survey: WSN heterogeneous architecture platform for IoT.", International Conference on Machine Learning for Networking. Springer, Cham, 2018.
Popescu, Dan, et al. "A survey of collaborative UAV–WSN systems for efficient monitoring.", Sensors 19.21, pp. 4690, 2019.
Ghate, Vasundhara V., and Vaidehi Vijayakumar. "Machine learning for data aggregation in WSN: A survey.", International Journal of Pure and Applied Mathematics 118.24, pp. 1-12, 2018.
H. Moustafa and Y. Zhang, Vehicular Networks, Techniques, Standards, and Applications, CRC Press, 2009.
Bouchemal, Naila, Sondes Kallel, and Nardjes Bouchemal. "A survey: WSN heterogeneous architecture platform for IoT.", International Conference on Machine Learning for Networking. Springer, Cham, 2018.
Popescu, Dan, et al. "A survey of collaborative UAV–WSN systems for efficient monitoring.", Sensors 19.21, pp. 4690, 2019.
Ghate, Vasundhara V., and Vaidehi Vijayakumar. "Machine learning for data aggregation in WSN: A survey.", International Journal of Pure and Applied Mathematics 118.24, pp. 1-12, 2018.
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