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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강병호 (배재대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제23권 제2호
발행연도
2023.2
수록면
26 - 36 (11page)
DOI
10.5392/JKCA.2023.23.02.026

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2016년 미국 대통령 선거에서 대부분의 미국 여론조사 기관들은 힐러리 클린턴이 오차범위 밖에서 당선될 것을 예측했으나 결과적으로 도널드 트럼프가 대통령으로 당선되었다. 최근 한국에서도 선거 여론조사 결과가 조사기관 사이에 차이가 커서 불신을 받고 있으며 이를 보완할 새로운 방법이 필요하다. 선거 여론조사가 불신을 받는 원인으로는 제한된 표본의 수, 다양한 데이터 수집방법, 특정한 연령구간에 응답이 부족할 때 사용하는 보정기법으로 추정된다. 이 연구에서는 여론조사 결과에 포털 서비스, 블로그, 트위터, 인스타그램 등에서 후보자를 언급한 버즈량을 시간을 변수로 가중치를 부가하여 결합하며 여기에 검색어와 댓글의 긍·부정 반응을 점수를 가감하는 후처리 기법으로 선거결과를 예측하는 알고리즘을 개발한다. 성능평가를 위해 개발된 알고리즘을 지난 한국 대통령 선거 4개월 동안에 적용한다. 선거운동 기간에는 바로 다음 주 여론조사를 예측하고 투표일에는 대통령 당선자와 득표율을 예측하고 오차를 기존의 여론조사들과 비교, 분석한다.
#여론조사 #빅데이터 #선거예측 #알고리즘 #언급량 #검색어 #Opinion Poll #Big Data #Election Prediction #Algorithm #Buzz #Search Word

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구와 연구문제
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 연구결과
Ⅴ. 결론 및 논의점
참고문헌

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