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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.2
- 수록면
- 619 - 624 (6page)
- DOI
- 10.5762/KAIS.2023.24.2.619
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도로터널 내에 설치 운용되는 CCTV는 천정고의 한계로 인해 낮은 높이로 설치되며, 청소작업 등의 이유로 CCTV 촬영부가 회전되는 상황이 빈번히 발생한다. 이로 인해 CCTV와 연계 운영되는 영상유고 시스템 상에 설정되는 관심영역도 함께 회전되며, 이는 터널관리자들에게 큰 애로를 야기하는 오탐지의 주요 원인이 된다. 이러한 문제점 검토를 위해 ,터널 CCTV의 촬영부가 미세하게 회전할 때, 관심영역을 재설정한 경우와 그렇지 않은 경우에 대해 터널 영상 유고시스템의 유고상황 인지오류 발생 경향을 비교 검토하였다. 여기서, 터널 영상유고 감지 툴은 딥러닝 기반 객체인식 모델을 사용하였다. 상기 두 경우의 실험조건에 대해 5개월 기간의 실제 터널현장 CCTV 영상에 대하여 유고상황 감지성능에 대한 실험을 진행하였다. 결과적으로, 관심영역이 회전했을 경우에 많은 오탐지가 발생하였으며, 관심영역을 재설정한 경우에는 정차 유고상황은 약 75.7%, 역주행은 34% 그리고 보행자는 약 86.8% 수준으로 인지오류가 크게 감소함을 알 수 있었다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 딥러닝 객체인식 모델 학습
3. 관심영역 미세 회전의 영향성 검토 실험
4. 결론
References
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
Ministry of Land, Infrastructure and Transport (MOLIT), “Guideline of installation and management of disaster prevention facilities on road tunnels”, 2021.
Korea Tunneling and Underground Space Association (KTA), “Study on revision of installation and operation guideline for hazard mitigation facilities of road tunnels”, Ministry of Land Infrastructure and Transport (MOLIT), pp.326, 2015.
K. B. Lee, H. S. Shin, “A study for improvement of far-distance performance of a tunnel accident detection system by using an inverse perspective transformation.”, Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association , Vol.24, No.3, pp.247-262,
H. S. Shin, D. G. Kim, M. J. Yim, K. B. Lee, Y. S. Oh, “A preliminary study for development of an automatic incident detection system on CCTV in tunnels based on a machine learning algorithm”, Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
H. A. Mallot, H. H. Bülthoff, J. J.Little, S. Bohrer, “Inverse perspective mapping simplifies optical flow computation and obstacle detection”, Biological Cybernetics, Vol.64, No.3, pp.177-185, 1991. DOI: https://doi.org/10.1007/BF00201978
Korea Tunneling and Underground Space Association (KTA), “Study on revision of installation and operation guideline for hazard mitigation facilities of road tunnels”, Ministry of Land Infrastructure and Transport (MOLIT), pp.326, 2015.
K. B. Lee, H. S. Shin, “A study for improvement of far-distance performance of a tunnel accident detection system by using an inverse perspective transformation.”, Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association , Vol.24, No.3, pp.247-262,
H. S. Shin, D. G. Kim, M. J. Yim, K. B. Lee, Y. S. Oh, “A preliminary study for development of an automatic incident detection system on CCTV in tunnels based on a machine learning algorithm”, Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
H. A. Mallot, H. H. Bülthoff, J. J.Little, S. Bohrer, “Inverse perspective mapping simplifies optical flow computation and obstacle detection”, Biological Cybernetics, Vol.64, No.3, pp.177-185, 1991. DOI: https://doi.org/10.1007/BF00201978
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