지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.11
- 수록면
- 153 - 157 (5page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
The on-line monitoring of tool wear condition plays an important role in reducing production cost and improving production efficiency. Firstly, this paper introduces the wear mechanism of cutting tools, the detection method of tool wear, and the commonly used signal processing technology. Secondly, through the experiments of various cutting parameters, various characteristic information in different grinding processes is obtained, and the correlation analysis is carried out, and the characteristic values related to the grinding process are obtained. Then, the corresponding BP neural network model is established. Finally, according to the characteristics of the CNC machine monitoring system, Cortex_A15 is selected as the core of the monitoring system, and the neural network algorithm is applied to the hardware board which is more economical than the PC to save the production cost.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. SIGNAL ACQUISITION AND ANALYSIS PROCESSING
3. MULTI-SENSOR INFORMATION FUSION USING NEURAL NETWORK METHOD
4. SIMULATION AND EXPERIMENTAL RESULTS
5. CONCLUSION
REFERENCES
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
난삭성 소재의 밀링가공시 공구상태감시를 위한 효과적인 신호특성평가
한국생산제조학회지
2017 .12
-
공구마모 진행에 따른 절삭가공모니터링 신호의 특성
대한기계학회 춘추학술대회
2016 .12
-
Tool Wear Monitoring System based on Real-Time Cutting Coefficient Identification
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
2022 .12
-
New anti-wear alloy development & Biomass-caused equipment wear issues & mitigation strategy
대한기계학회 춘추학술대회
2021 .05
-
코어 다중가공에서 공구마모 예측을 위한 기계학습 데이터 분석
한국기계가공학회지
2021 .09
-
모니터링 기반 항공부품용 티타늄 합금 가공 시 Neural Network 를 이용한 공구 상태 진단 연구
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2020 .09
-
스핀들 전류신호를 이용한 공구 마모 실험에 대한 연구
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2017 .12
-
A novel approach to tool condition monitoring during end-milling
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2018 .10
-
선삭 가공에서의 공구 마모와 모터 전류 신호의 연관성 분석
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2022 .10
-
Comparative Analysis and Monitoring of Tool Wear in Carbon Fiber Reinforced Plastics Drilling
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
2020 .11
-
Quantitative Evaluation of Tool Wear in Cold Stamping of Ultra-High-Strength Steel Sheets
Metals and Materials International
2023 .02
-
가공이력 데이터를 활용한 공구마모 진단
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2022 .05
-
생산량과 공정분산이 변하는 공정평균이동 문제의 마모한계 결정
산업경영시스템학회지
2020 .01
-
CNC 밀링 가공에서 가공 패턴을 이용한 공구마모 진단
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2015 .05
-
인코넬718의 절삭 시 공구마모 예측을 위한 마모 모델 개발
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2020 .12
-
허용 절삭 부하 범위 설정을 통한 절삭 공구 마모 감시 소프트웨어 개발
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2022 .10
-
스테인리스강 절삭용 엔드밀 공구의 절삭력 주파수 분석을 통한 공구 마모 및 파손의 진단에 관한 연구
한국기계가공학회지
2023 .12
-
인공지능을 활용한 절삭공구의 마모량 추정
Proceedings of KIIT Conference
2024 .05
-
Human Face Recognition used Improved Back-Propagation (BP) Neural Network
멀티미디어학회논문지
2018 .04
-
기계구조용 탄소강의 밀링가공시의 공구 마모 및 절삭력 분석
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2019 .05
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0