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논문 기본 정보

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저자정보
Dang Tri Dung (University of Economics Ho Chi Minh City) Nguyen Truong Thinh (University of Economics Ho Chi Minh City)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2022
발행연도
2022.11
수록면
26 - 31 (6page)

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The uncertain relationship between the size of a steel plate"s heat-affected zone and the heating parameters related during the heating process in induction heating means that this causes a different deformation of the steel plate. The electromagnetic induction approach has been used to control plate deformation in the steel manufacturing ship hull process instead of torch heating. This research investigates the heat flux distribution over a steel plate during the induction process numerically first, with the assumption that the process is quasi-stationary around the inductor and that the heat flux is significantly dependent on the temperature of the workpiece. Following the analysis of the heat flux, a commercial FEM program with heating settings is used to perform thermo-mechanical and heat flow studies on the plate. The heataffected zone"s size and after that, the supplied heating parameters are synthesized using machine learning to develop simplified regression that can quickly reveal the relationship between the heating parameters and the heat-affected zone"s size. The formula findings are quite similar to the simulation results.
#Steel forming #induction heating #heat flux analysis #thermomechanical analysis #FEM #ML #Heat flow #Heat area zone

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. HEAT FLUX PRODUCTION ANALYSIS IN THE ELECTROMAGNETIC HEAT TREATMENT
3. MACHINE LEARNING METHODS
4. RESULTS AND EXPERIMENT
5. CONCLUSIONS
REFERENCES

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