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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.1
- 수록면
- 135 - 148 (14page)
- DOI
- 10.51979/KSSLS.2023.01.91.135
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Purpose: The purpose of this study is to identify factors influencing sports participation in older adults.
Method: The subjects of this study were 9,799 older adults aged 65 and over selected through raw data from the 2017 National Survey of Older Koreans. The research tools were 16 variables extracted from the survey questions of the 2017 National Survey of Older KoreansD. ata processing was performed on SPSS Ver. 22.0, and was used to perform logistic regression analysis and decision tree analysis.
Results: First, as a result of logistic regression analysis, factorsn ifluencing sports participation in older adults were ‘age’, ‘level of education’, ‘residence’, ‘income elvel’, ‘health status’, ‘muscle status’, ‘number of chronic diseases, ‘movement’ ‘Performance’, ‘depression’, ‘support from friends/neighbors’, ‘family support’, and ‘social activity. Second, as a result of the desciion tree analysis, it was found that ‘movement performance’, ‘social activities’, ‘residence’, ‘muscle state’ ,and ‘friend/neighbor support’ were important variables to distinguish whether to participate or not in sposrt. There were 8 node combinations that determine. Third, both logistic regression analysis and decisiont ree analysis showed that ‘movement performance’ was the factor that had the greatest influence on participation in sports for the elderly, and the influence of participation in sports for older adults was conrfmi ed through logistic regression analysis and decision tree analysis. The factors were ‘residence’, ‘social activity’, ‘muscle state’, and ‘friend/neighbor support’. Fourth, ‘gender’ and ‘age’ were found as variables with differences from previous studies.
Conclusion: In this study, the level of physical function is found to haev the most important effect on participation in sports among older adults.
Method: The subjects of this study were 9,799 older adults aged 65 and over selected through raw data from the 2017 National Survey of Older Koreans. The research tools were 16 variables extracted from the survey questions of the 2017 National Survey of Older KoreansD. ata processing was performed on SPSS Ver. 22.0, and was used to perform logistic regression analysis and decision tree analysis.
Results: First, as a result of logistic regression analysis, factorsn ifluencing sports participation in older adults were ‘age’, ‘level of education’, ‘residence’, ‘income elvel’, ‘health status’, ‘muscle status’, ‘number of chronic diseases, ‘movement’ ‘Performance’, ‘depression’, ‘support from friends/neighbors’, ‘family support’, and ‘social activity. Second, as a result of the desciion tree analysis, it was found that ‘movement performance’, ‘social activities’, ‘residence’, ‘muscle state’ ,and ‘friend/neighbor support’ were important variables to distinguish whether to participate or not in sposrt. There were 8 node combinations that determine. Third, both logistic regression analysis and decisiont ree analysis showed that ‘movement performance’ was the factor that had the greatest influence on participation in sports for the elderly, and the influence of participation in sports for older adults was conrfmi ed through logistic regression analysis and decision tree analysis. The factors were ‘residence’, ‘social activity’, ‘muscle state’, and ‘friend/neighbor support’. Fourth, ‘gender’ and ‘age’ were found as variables with differences from previous studies.
Conclusion: In this study, the level of physical function is found to haev the most important effect on participation in sports among older adults.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌
ABSTRACT
참고문헌 (0)
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