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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.2
- 수록면
- 20 - 27 (8page)
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In this study, the deformation of materials was measured using the video and tracking API of OpenCV. Circular markers attached to the material were selected the region of interests (ROIs). The position of the marker was measured from the area center of the circular marker. The position and displacement of the center point was measured along the image frames. For the verification, tensile tests were conducted. In the tensile test, four circular markers were attached along the longitudinal and transverse directions. The strain was calculated using the distance between markers both in the longitudinal and transverse direction. As a result, the stress-strain curve obtained using machine vision is compared to the stress-strain curve obtained from the DIC results. RMSE values of the strain from the machine vision and DIC were less than 0.005. In addition, as a measurement example, a bending angle and springback measurement according to bending deformation, and a moving position measurement of a punch, a blank holder, and a die by time change were performed. Using the proposed method, the deformation and displacement of the materials were measured precisely and easily.
목차
Abstract
1. 서론
2. 영상 처리 방법 및 측정 알고리즘
3. 머신비전을 통한 변형 측정
4. 고찰
5. 결론
REFERENCES
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
Kim, H.J., Kim, D. S., and Kim, H. Y., Improvement of the Stereo Vision-Vased Surface-Strain Measuremnet System for Large Stamped Parts. The Korean Society for Technology of Plasticity, 2000. 9(4): p. 404-412.
Kim, D.S. and Kim, H. J., A Study on the Improvement of Accuracy and Precision in the Vision-Based Surface-Strain Measurement. The Korean Society for Technology of Plasticity, 1999. 8(3): p. 294-305.
GOM Metrology, Available from: https://www.gom.com/en/products/3d-testing/argus.
Chu, T., Ranson, W., and Sutton, M. A., Applications of digital-image-correlation techniques to experimental mechanics. Experimental mechanics, 1985. 25(3): p. 232-244. https://doi.org/10.1007/BF02325092
Kwok, S. and Lee, W. B., The development of a machine vision system for adaptive bending of sheet metals. Journal of materials processing technology, 1995. 48(1-4): p. 43-49. https://doi.org/10.1016/0924-0136(94)01631-A
Kim, D.S. and Kim, H. J., A Study on the Improvement of Accuracy and Precision in the Vision-Based Surface-Strain Measurement. The Korean Society for Technology of Plasticity, 1999. 8(3): p. 294-305.
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