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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.1
- 수록면
- 27 - 33 (7page)
- DOI
- 10.6109/jkiice.2023.27.1.27
이용수
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2023
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웰빙과 건강관리에 대한 관심 증가와 미세먼지로 인한 공기질의 악화, 다양한 토양 및 수질 오염으로 인해 친환경 식재료에 대한 요구가 급증하고 있다. 이와 같은 현상의 해결책으로 아쿠아포닉스가 대두되고 있다. 그러나 최적의 생육 환경을 도출하는 기법이 선행되어야 한다.
본 논문에서는 기존 아쿠아포닉스의 특성을 고려하는 지능형 식물 성장 측정 시스템을 설계하고자 한다. 특히, 지능형 아쿠아포닉스 생산관리 모듈 중 고성능의 처리 자원을 갖지 않는 생산 현장에 적합한 시스템 설계에 주안점을 두고, 균일한 생육환경을 제공하는 경우의 학습 데이터 및 판단 시스템을 위한 모듈 구성 방안을 제안하고자 한다.
본 논문에서는 기존 아쿠아포닉스의 특성을 고려하는 지능형 식물 성장 측정 시스템을 설계하고자 한다. 특히, 지능형 아쿠아포닉스 생산관리 모듈 중 고성능의 처리 자원을 갖지 않는 생산 현장에 적합한 시스템 설계에 주안점을 두고, 균일한 생육환경을 제공하는 경우의 학습 데이터 및 판단 시스템을 위한 모듈 구성 방안을 제안하고자 한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 스마트 아쿠아포닉스 시스템
Ⅳ. 성장 측정 기법
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
V. Kakani, V. H. Nguyen, B. P. Kumar, H. Kim, and V. R. Pasupuleti, “A critical review on computer vision and artificial intelligence in food industry,” Journal of Agriculture and Food Research, vol. 2, Article ID. 100033, Dec. 2020. DOI: 10.1016/j.jafr.2
J. Y. Moon, G. E. Gwon, H. Y. Kim, and J. H. Moon, “Building a Smart Farm in the House using Artificial Intelligence and IoT Technology,” in Proceeding of the Korea Information Processing Society, Online, vol. 27, no. 2, pp. 818-821, 2020. DOI: 10.3745/PK
Y. C. Kim, M. T. Cho, and H. J. Joo, “A Study on the Development of Plant Growth Monitoring System Using Plant Measurement Algorithms,” Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, vol. 13, no. 6, pp. 2702-2706, Jun, 2012. DOI: 10.5762/KA
A. Rizkiana, A. P. Nugrobo, N. M. Salma, S. Afif, R. E. Masithoh, L. Sutiarso, and T. Okayasu, “Plant growth prediction model for lettuce (Lactuca sativa.) in plant factories using artificial neural network,” in Proceeding of IOP Conference Series: Earth
M. Ikeda, N. Ruedeeniraman, and L. Barolli, “An intelligent VegeCareAI tool for next generation plant growth management,” Internet of Things, vol. 14, Article ID. 100381, Jun. 2021. DOI: 10.1016/j.iot.2021.100381.
J. Y. Moon, G. E. Gwon, H. Y. Kim, and J. H. Moon, “Building a Smart Farm in the House using Artificial Intelligence and IoT Technology,” in Proceeding of the Korea Information Processing Society, Online, vol. 27, no. 2, pp. 818-821, 2020. DOI: 10.3745/PK
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