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학술대회자료
저자정보
김정현 (한국교통대학교) 정호기 (한국교통대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2022년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2022.11
수록면
520 - 523 (4page)

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In this paper, we propose that sign-language word recognition from a video can be implemented by combining keypoint estimation using Openpose and GRU stack. When sign–language word recognition is implemented with two components in this way, it is easy to attempt various improvements by replacing each component with the latest achievement. As a result of learning using AI-HUB"s "sign language image" dataset, the recognition rate measures 90.46%. In particular, it was confirmed that the performance was better when the results of Openpose were normalized based on the center of gravity rather than the center of the shoulder.

목차

Abstract
I. 서론
II. 제안방법
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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