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권오익 (한일엠이씨) 이인혜 (한일엠이씨) 연창근 (한일엠이씨) 김영일 (서울과학기술대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2022년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2022.6
수록면
679 - 682 (4page)

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The building energy model for energy efficiency of existing buildings must be simple and accurate. In general, white box models take a lot of time and money to obtain parameter information, but nevertheless, the analysis results differ from the actual energy consumption. The black box model is widely used because it is estimated based on actual performance data of the building and provides excellent accuracy. Linear regression is a popular method among them. The method of linear regression of outdoor temperature and energy use has been frequently used for a long time. However, this approach requires a lot of accumulated data. Also, it is not possible to consider the indoor environment of the building. To improve this problem, propose a delta-T-based building energy model using a indoor temperature sensor. The proposed model had better energy usage prediction performance than other models using outdoor temperatures, even considering systematic errors in sensors. It plans to further verify the model after the green remodeling of the target building is completed. The proposed model is available in the following situations: (1) A Comparative Analysis of Energy Efficiency Levels in the Operating Stage of Existing Buildings (2) Quantitative Analysis of Energy Performance Improvement Effect of Existing Buildings (3) Support for real-time indoor environment and building energy management monitoring in connection with low-cost sensor network for buildings without building energy management system
#Green remodeling(그린리모델링) #Building energy model(건물에너지 모델) #Indoor Temperature(실내온도)

목차

Abstract
1. 서론
2. delta-T기반 건물에너지 모델
3. 모델 예측성능 비교분석
4. 결론
References

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