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정민규 (중앙대학교) 김소연 (중앙대학교) 구돈익 (중앙대학교) 배수진 (중앙대학교) 김민성 (중앙대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2022년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2022.6
수록면
182 - 185 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

미세먼지 제거를 위한 객체 추적 기반 정전분무 액적 특성 분석
정민규 ,  김소연 ,  구돈익 외 2명 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2022.06 학술대회자료
미세먼지 제거를 위한 객체 추적 기반 정전분무 액적 특성 분석
정민규 ,  김소연 ,  구돈익 외 2명 대한기계학회 춘추학술대회 2022.04 학술대회자료

초록· 키워드

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A phenomenon of which liquid atomized into small droplets when subjected to high electrostatic potential difference is called electrospray. The cone-jet mode, which generates a stable cone and fine monodisperse droplets has been mostly focused. However, flowrate condition of the cone-jet mode were limited at only few microliter/min scale to prevent corona discharge. In the electrospray mode for dust removal, high flowrate condition about several milliliter/min is used to obtain sufficient liquid-to-gas ratio. In this high flowrate condition, the applied voltage required to atomize the liquid increases, and 2D and 3D spraying mode that have not been shown in previous studies appears. In this study, the electrospray droplet diameter at high flowrate condition was measured using a high-speed camera. Image processing algorithm was employed in order to measure the droplet diameter from pixel of the original image. Bias by the difference in the probability of being included in the image depending on the droplet velocity, was corrected using object tracking method. Corrected droplet diameter distribution of each spraying mode under high flowrate condition was measured.
#Electrospray(정전분무) #HIgh speed camera(초고속카메라) #Shadowgraph(쉐도우그래프) #Image processing(이미지프로세싱) #Object tracking(객체 추적)

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구 방법 및 결과
4. 결론
References

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