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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Moosup Kim (Keimyung University)
저널정보
계명대학교 자연과학연구소 Quantitative Bio-Science Quantitative Bio-Science Vol.41 No.2
발행연도
2022.11
수록면
65 - 70 (6page)

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In finance, random quantities such as returns frequently exhibit asymmetry in their tail behavior. The tail behavior is described using an elliptical distribution owing to its heaviness. Moreover, elliptical distributions constitute a parametric model class of multivariate regular variations, and the scale matrix is important in determining the tail dependence. For testing the asymmetry of the tail dependence, we propose a likelihood ratio test that checks the homogeneity of the scale matrix in separate regions. Moreover, the proposed test is applied to a real dataset to investigate the asymmetry of tail dependence.

목차

ABSTRACT
1. Introduction
2. Main Methods
3. Simulation Study
4. Real Data Analysis
5. Conclusions
References

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