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한유진 (연세대학교) 이현수 (연세대학교)
저널정보
한국실내디자인학회 한국실내디자인학회 학술대회논문집 한국실내디자인학회 2021년도 추계학술발표대회 논문집
발행연도
2021.11
수록면
111 - 115 (5page)

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As social media have changed the role of consumers from receivers to creators, the user-generated contents on social media provide a deeper understanding of consumers’ real-time experiences and activities. Especially a photo-sharing social media–Instagram–provides users with a variety of image-based experiences. In this context, Instagrammability has become the most crucial factor for millennials in choosing a holiday destination. Therefore, this study aims to investigate which interior design elements make a hotel instagrammble. Focusing on the lifestyle hotels, which Millennials and Gen Z are increasingly spending their daily lives on, this study identified visual features of Instagram photos. In order to scrape Instagram photos, this study developed a web crawler with Python. A total of 150k Instagram photos were collected using the web crawler, and around 110k photos were analyzed after pre-processing. This research analyzed image contents using computer vision API, Google Cloud Vision, detecting labels illustrated in photos. Among the results obtained from the label detection, the labels which indicate design features were sorted and classified by interior design elements. The results of this study indicated that users have a great interest in unstructured elements in lifestyle hotels.
#라이프스타일 호텔 #실내 디자인 요소 #컴퓨터 비전 #이미지 마이닝 #소셜 빅데이터 #Lifestyle Hotel #Interior Design Elements #Computer Vision #Image Mining #Social Big Data

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론적 고찰
3. 결과
4. 결론
참고문헌

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