메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정성모 (한국교통대학교) 이하은 (한국교통대학교) 유재수 (충북대학교) 송석일 (한국교통대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제22권 제12호
발행연도
2022.12
수록면
210 - 220 (11page)
DOI
10.5392/JKCA.2022.22.12.210

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
내용 기반 이미지 검색을 위한 이미지 특징 벡터 추출 기술은 이미지의 전역적인 특징은 물론 이미지내 객체들 간의 관계를 잘 보존하는 것이 중요하다. 장면 그래프 (Scene Graph)와 딥 러닝(Deep Learning)을 이용한 특징벡터 추출방법은 이미지에 포함된 객체들간의 관계를 특징벡터에 반영하기 위한 것이다. 이 방법들은 대부분 이미지에 대한 캡션(Caption) 데이터가 주어져야 딥 러닝을 이용한 특징 추출이 가능하며 이미지의 특정 지역에 대한 질의 처리에 한계를 가지고 있다. 이 논문에서 제안하는 방법은 장면 그래프에 대한 다수의 서브 그래프를 생성하고 서브 그래프들간의 유사도를 측정하여 특징 벡터 추출을위한 딥 러닝 학습데이터를 생성한다. 이를 통해 딥러닝 학습을 위한 별도의 캡션 데이터가 필요 없으며 특정 영역에 대한 특징 추출이 가능하다. 또한, 실험을 통해 캡션 데이터의 도움 없이도 특정 영역에 대한 질의를 효과적으로 처리함을 확인한다.
#내용기반 이미지 검색 #장면 그래프 #서브 그래프 #유사도 #Contents based Image Retrieval #Scene Graph #Subgraph #Similarity

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안하는 CBIR 방법
Ⅳ. 성능 평가
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

李成茂 著, 《조선시대 당쟁사》1, 사림정치와 당쟁 : 선조~현종조, 《조선시대 당쟁사》2, 탕평과 세도정치 : 숙종~고종조, 동방미디어, 2000, 310쪽/414쪽
鄭萬祚 한국사연구 2000 .12
장면 그래프 맥락 정보를 이용한 비디오 캡션 생성
이주희 ,  박선영 ,  오세은 외 3명 대한전자공학회 학술대회 2021 .11

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-310-000331996