Effective signal detection in a LoRa-networked ship for data-driven ship management

Yang-Ick Joo

doi:10.5916/jamet.2022.46.6.375

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자료유형: 학술저널

저자정보: Yang-Ick Joo (Korea Maritime & Ocean University)

저널정보: 한국마린엔지니어링학회 Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET) 한국마린엔지니어링학회지 제46권 제6호

발행연도: 2022.12

수록면: 375 - 377 (3page)

DOI: 10.5916/jamet.2022.46.6.375

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Recently, as the data-based management of ships using in-ship data has been required, the demand for networking technology to acquire and stably transmit the data is increasing. However, maintaining stable connections in a ship for IoT-based data-driven management is technically challenging owing to the various communication environments and application scenarios in ships. IoT wireless sensor networks on a ship must adopt techniques to reduce the energy consumption of distributed devices and to extend communication coverage to accurately collect various data. Among commercially available IoT networking ... 전체 초록 보기

#Internet of Things (IoT) #Long-range wide area network (LoRaWAN) #Data-driven management #Signal detection

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Yang-Ick Joo

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주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

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