지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.12
- 수록면
- 1,826 - 1,839 (14page)
- DOI
- 10.9717/kmms.2022.25.12.1826
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
In this paper, an edge-enabled wasps monitoring system based on state of the art deep learning model is proposed to classify wasps species and transmit their information to clients for pest control and ecology research. We utilized and evaluated the lightweight models of YOLOv5, YOLOX, and YOLOv7 series to select the optimal object detection model for wasps. In order to improve the recognition performance of small objects such as wasps, a new tiling method is proposed which can reclassify objects located on boundary area between tiles. Our monitoring system is composed by local GPU-based edge computers, Server, and Web-based reporting system. In our experiment, the YOLOXnano model showed the highest performance among YOLO-based models above in terms of recall, precision, Fi-score, and mAP@IOUs for our custom test data set. However, even the YOLOX-nano model also requires the tiling process for a better bounding box generation for small objects under the real environment. As a result, the proposed wasps monitoring system showed meaningful efficiency for applying in the field of pest control and ecology research.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안한 말벌 모니터링 시스템의 설계
4. 실험 결과 및 고찰
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (26)
참고문헌 신청
C.E. Jung, Evaluation of Economic Contribution of Insect Pollination on Crop Production in Korea, Rural Development Administration( RDA), 2018.
H.J. Yoon, K.Y. Lee, Y.B. Lee, and M.Y. Lee, “Current Status of Insect Pollinators Use for Horticultural Crops in Korea,” Journal of Apiculture, Vol. 36, no. 3, pp. 111-123, 2021.
C.E. Jung, D.W. Kim, H.S. Lee, and H. Baek, “Some Biological Characteristics of a New Honeybee Pest, Vespa velutina nigrithorax Buysson, 1905(Hymenoptera: Vespidae),” Journal of Apiculture, Vol. 24, No. 1, pp. 61-65, 2008.
B.S. Kim, S.M. Kim, G.E. Kim, and C.E. Jung, “Early Alert System of Vespa Attack to Honeybee Hive: Prototype Design and Testing in the Laboratory Condition,” Journal of Apiculture, Vol. 32, No. 3, pp. 191-198, 2017.
T.N. Ngo, D.J.A. Rustia, E. Yang, and T. Lin, “Automated Monitoring and Analyses of Honey Bee Pollen Foraging Behavior Using a Deep Learning-Based Imaging System,” Computers and Electronics in Agriculture, Vol. 187, pp. 106-119, 2021.
H.J. Yoon, K.Y. Lee, Y.B. Lee, and M.Y. Lee, “Current Status of Insect Pollinators Use for Horticultural Crops in Korea,” Journal of Apiculture, Vol. 36, no. 3, pp. 111-123, 2021.
C.E. Jung, D.W. Kim, H.S. Lee, and H. Baek, “Some Biological Characteristics of a New Honeybee Pest, Vespa velutina nigrithorax Buysson, 1905(Hymenoptera: Vespidae),” Journal of Apiculture, Vol. 24, No. 1, pp. 61-65, 2008.
B.S. Kim, S.M. Kim, G.E. Kim, and C.E. Jung, “Early Alert System of Vespa Attack to Honeybee Hive: Prototype Design and Testing in the Laboratory Condition,” Journal of Apiculture, Vol. 32, No. 3, pp. 191-198, 2017.
T.N. Ngo, D.J.A. Rustia, E. Yang, and T. Lin, “Automated Monitoring and Analyses of Honey Bee Pollen Foraging Behavior Using a Deep Learning-Based Imaging System,” Computers and Electronics in Agriculture, Vol. 187, pp. 106-119, 2021.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
시민 안전을 위한 IoT 기반 말벌 모니터링 시스템
정보과학회지
2021 .02
-
WindPRO의 WAsP 계산과정에서 발생될 수 있는 높이별 풍속 산출 오류에 대한 분석
한국신·재생에너지학회 학술대회 초록집
2020 .08
-
말벌 모니터링을 위한 타일링 기반 객체 검출
대한기계학회 춘추학술대회
2022 .05
-
말벌 검출의 정확성 향상을 위한 YOLOX의 개선된 구조 제안
멀티미디어학회논문지
2023 .10
-
YOLOX 기반 전이학습을 활용한 위험 객체 검출
대한전자공학회 학술대회
2022 .11
-
딥러닝을 이용한 실시간 말벌 분류 시스템
전기전자학회논문지
2020 .12
-
실시간 객체 검출 성능 평가에 대한 연구
Proceedings of KIIT Conference
2023 .11
-
다양한 재료에서 발생되는 연기 및 불꽃에 대한 YOLO 기반 객체 탐지 모델 성능 개선에 관한 연구
전기전자재료학회논문지
2024 .05
-
드론 영상을 이용한 딥러닝 기반의 기와 영역 탐지
대한전자공학회 학술대회
2021 .06
-
특정 구역에서의 실시간 객체 존재 감지 알고리즘
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2023 .10
-
건설 근로자 안전모 실시간 감지를 위한 딥러닝 적용 연구
한국CDE학회 논문집
2023 .12
-
Hyperbolic Model for Tile-based Game Design
한국컴퓨터게임학회논문지
2017 .01
-
딥러닝 기반의 가금류 객체 탐지 알고리즘
디지털콘텐츠학회논문지
2022 .07
-
딥러닝을 활용한 단안 카메라 기반 실시간 물체 검출 및 거리 추정
로봇학회 논문지
2019 .12
-
Analysis of YOLOv5 results based on detection speed and precision
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2022 .05
-
YOLOv5를 이용한 효율적인 소형 물체 감지 모델에 대한 연구
정보 및 제어 논문집
2024 .10
-
작은 물체 검출 성능 향상을 위한 YOLOv4 개선
한국자동차공학회 춘계학술대회
2022 .06
-
신경회로망을 이용한 말벌 인식 및 분류와 양봉 환경 요소 이상 감지
Proceedings of KIIT Conference
2022 .06
-
YOLOv11: Revolutionizing Object Detection with Focus on Tiny Objects in Complex Settings
한국통신학회 학술대회논문집
2024 .11
-
딥러닝을 활용한 실시간 도심로 객체 인식에 관한 연구
대한전자공학회 학술대회
2020 .08
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-004-000317646