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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.12
- 수록면
- 1,919 - 1,925 (7page)
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본 논문에서는 시맨틱 분할을 위한 조건부 생성적 적대 신경망 기반의 이미지 대 이미지 변환 접근법을 제안한다. 시맨틱 분할은 동일한 개체 클래스에 속하는 이미지 부분을 함께 클러스터링하는 작업이다. 기존의 픽셀별 분류 방식과 달리 제안하는 방식은 픽셀 회귀 방식을 사용하여 입력 RGB 이미지를 해당 시맨틱 분할 마스크로 구문 분석한다. 제안하는 방법은 Pix2Pix 이미지 합성 방식을 기반으로 하였다. 잔차 연결이 훈련 프로세스를 가속화하고 더 정확한 결과를 생성하므로 생성기 및 판별기 아키텍처 모두에 대해 잔여 연결 기반 컨볼루션 신경망 아키텍처를 사용하였다. 제안하는 방법은 NYU-depthV2 데이터셋를 이용하여 학습 및 테스트 되었으며 우수한 mIOU 값(49.5%)을 달성할 수 있었다. 또한 시맨틱 객체분할 실험에서 제안한 방법과 현재 방법을 비교하여 제안한 방법이 기존의 대부분의 방법들보다 성능이 우수함을 보였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Work
Ⅲ. Proposed Algorithm
Ⅳ. Experimental Results
Ⅴ. Conclusion
References
참고문헌 (22)
참고문헌 신청
I. Goodfellow, J. Pouget-Abadie, M. Mirza, B. Xu, D. Warde-Farley, S. Ozair, A. Courville, and Y. Bengio, “Generative Adversarial Networks,” Communications of the ACM, vol. 63, no. 11, pp. 139-144, Nov. 2020.
A. Radford, L. Metz, and S. Chintala, “Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks,” arXiv:1511.06434, 2015.
P. Isola, J. Y. Zhu, T. Zhou, and A. A. Efros, “Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks,” in Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Honolulu: HI, USA, pp. 1125-1134, 2017.
J. Zhu, T. Park, P. Isola, and A. A. Efros, “Unpaired Image-to-Image Translation Using Cycle-Consistent Adversarial Networks,” in Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision, Venice, Italy, pp. 2223-2232, 2017.
J. Long, E. Shelhamer, and T. Darrell, “Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation,” in Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Boston: MA, USA, pp. 3431-3440, 2015.
A. Radford, L. Metz, and S. Chintala, “Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks,” arXiv:1511.06434, 2015.
P. Isola, J. Y. Zhu, T. Zhou, and A. A. Efros, “Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks,” in Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Honolulu: HI, USA, pp. 1125-1134, 2017.
J. Zhu, T. Park, P. Isola, and A. A. Efros, “Unpaired Image-to-Image Translation Using Cycle-Consistent Adversarial Networks,” in Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision, Venice, Italy, pp. 2223-2232, 2017.
J. Long, E. Shelhamer, and T. Darrell, “Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation,” in Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Boston: MA, USA, pp. 3431-3440, 2015.
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