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저자정보
최세진 (국립공주대학교) 이재완 (국립공주대학교) 권민우 (국립공주대학교) 김용강 (국립공주대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.12
수록면
879 - 882 (4page)

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본 논문에서는 시계열 학습 기반 스마트 팩토리 성능평가 연구를 위한 테스트베드를 구축한다. 라즈베리파이 4B 모델과 Spring boot으로 동작하는 서버를 통해 안드로이드 애플리케이션을 통해 센서값을 확인하는 가상의 AIoT 스마트 팩토리 시스템을 설계한다. AIoT 기술은 다양한 스마트 팩토리 환경에 적응적으로 성능을 향상시킬 수 있기 때문에 활용성이 높다. 본 논문에서는 스마트 팩토리 시스템에서 RNN 연구를 위한 가상의 스마트 팩토리 시스템을 구축한다. 구축된 시스템은 향후 RNN 연구를 위한 스마트 팩토리 데이터 수집 및 분석에 활용된다.
#AIoT #Smart Factory #Cyber-Physical System #Artificial Intelligent #RNN #Big Data

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 스마트 팩토리 시스템
Ⅲ. 결론
참고문헌

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