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저자정보
조지환 (동국대학교) 김동현 (동국대학교) 김현 (동국대학교) 김민석 (동국대학교) 주종화 (동국대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.12
수록면
767 - 772 (6page)

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본 연구는 커피전문점의 치열한 경쟁률과 높은 폐업률로 인해 창업에 앞서서 입지선정이 더욱 중요해진 상황에서 커피전문점 창업을 고민하는 사람들에게 유망지역, 인기 지역의 분석 리포트 서비스를 제공하여 입지선정의 도움을 주고자한다. 이를 위해 서울시 공공데이터에서 제공하는 인구, 지역 데이터를 기반으로 데이터를 분석하여 여러 지역에 대한 리포트를 제공하고, 기존의 상권분석 서비스에 없었던 웹상에서 스크래핑한 user-item interaction(리뷰) 데이터에서 KeyBERT를 사용한 각 지역의 커피전문점 키워드 분석 서비스도 함께 제공 한다. 이 서비스를 통해 커피전문점 창업자들은 창업 목적에 부합하는 최선의 입지를 편리하게 선택하기를 기대한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 자료수집 및 데이터 설정
Ⅳ. 결론
참고문헌

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