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저자정보
박창영 (공주대학교) 임병찬 (공주대학교) 권동원 (공주대학교) 황종환 (공주대학교) 이부형 (공주대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.12
수록면
593 - 596 (4page)

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해가 증가할수록 유해 동물로 인해 농작물 피해가 증가하고 있다. 이를 예방하기 위해 본 논문에서는 AI를 활용한 농작물 피해 완화 시스템을 제안한다. 제안된 시스템에서는 AI, 특히 객체 인식 기술(YOLO)을 활용하여 동물, 새, 사람으로 구분하고 동물 또는 새가 농경지 인근 혹은 내로 침입했을 경우 퇴치 과정을 진행 한다. 학습한 사람, 동물, 새중 동물과 새는 퇴출대상으로 분류되며, 효율적인 탐지를 위해 기존배경과 현재 입력 형상의 차영상을 이용하며 차이 발생 시 YOLO를 실행한다. 퇴치 단계는 1단계 조명 출력, 2단계 퇴치 신호 출력, 3단계 고주파수 출력, 4단계 조명 및 고주파수 출력으로 구분된다. 또한 퇴치 대상 식별 및 퇴치 단계, 퇴치 여부를 실시간으로 어플리케이션을 통해 주인에게 알리는 편의성을 제공한다
#YOLO #Difference Image Technique #Notifying to user #convenience of crop cultivation

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
참고문헌

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