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저자정보
권도형 (한국전통문화대학교) 유정민 (한국전통문화대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.12
수록면
267 - 270 (4page)

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야외 목조 건축문화재는 자연재해 및 인위적 재난에 취약하며, 주기적인 모니터링이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 UAV 영상을 기반으로 밀양 영남루의 지붕부 손상을 실시간 자동 탐지하는 딥러닝 기반 시스템을 제안한다. 영상을 취득하는 다양한 환경과 상황을 3가지로 정의 한 뒤, 두 가지 종류의 object detector와 9개의 backbone 네트워크를 적용하여 각 시나리오별 검출 성능을 파악하였다. 실험결과 각 시나리오에서 mAP 0.942, 0.903 0.000을 기록했다. 이를 통해 야외 목조 건축문화재의 UAV 기반 지능형 모니터링 기술 적용이 가능함을 확인했다.
#UAV #automatic damage detection #cultural heritage #smart monitoring system

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. UAV 영상 데이터셋 구축 및 전처리
Ⅲ. 제안하는 시스템
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅲ. 결론
참고문헌

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