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저자정보
허진경 (연세대학교) 이근호 (전주대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.12
수록면
97 - 100 (4page)

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식물이 생산하는 화학 물질은 자신의 생존을 향상하게 하는 과정 과정에서 화학 물질이 더 많이 생산될 수 있다. 특히 약용으로 사용되는 천연 추출물을 다량 함유한 약용작물은 적은 노동력으로 농업 생산성을 최대화할 수 있다. 본 논문은 식물의 천연 추출물 함량을 높일 수 있는 환경적 요인을 알아보기 위한 과정에서 발생할 수 있는 병충해로 인한 피해를 줄이기 위해 인공신경망 객체탐지 알고리즘인 YOLOv3의 백본을 수정한 모델을 적용한 인공지능 모델과 탐지 서비스 구현을 제안한다.
#wheat sprouts white mold detection #realtime streaming #YOLOv3 #artificial neural network

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. AI 학습 모델과 서비스 아키텍처
Ⅲ. 결론
참고문헌

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