사고사례 분석을 통한 건설현장 추락재해 위험성 평가에 관한 연구

황성훈; 강성원; 신윤석

doi:10.5762/KAIS.2022.23.12.41

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 황성훈 (가람감정평가법인) 강성원 (경기대학교) 신윤석 (경기대학교)

저널정보: 한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제23권 제12호

발행연도: 2022.12

수록면: 41 - 49 (9page)

DOI: 10.5762/KAIS.2022.23.12.41

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

사고사례 분석을 통한 건설현장 추락재해 위험성 평가에 관한 연구

황성훈 , 강성원 , 신윤석 한국산학기술학회 논문지 2022.12 학술저널

건설현장의 추락재해 사고사례 분석을 통한 기인물별 위험성평가

황성훈 건설재료공학 2022.01 학위논문

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

건설공사는 정해진 예산 및 기간 내에 마무리해야 하기 때문에 공기가 부족한 경우 무리한 공사가 진행되고는 한다. 산업안전보건공단의 연도별 산업재해 지표에 따르면, 건설업 산업재해자 수는 전 산업 중 두 번째로 높은 비중을 차지하나, 사망자 수는 가장 많이 발생하고 있다. 그 중, 추락재해로 인한 사망자수가 가장 많은 것으로 나타났다. 이에 건설현장의 지속적인 안전관리를 위해 추락 사고사례를 통해 원인을 심층 분석하여 대책수립 및 예방기법 제시가 필요하다. 본 연구는 건설현장의 추락재해 사고사례 분석을 통한 기인물별 위험성 평가 및 예방기법을 제시하고자 한다. 추락재해 사고사례 데이터를 기반으로 빈도, 심도를 정량적 분석하였고, 종합적으로 기인물별 추락재해 위험성을 평가하였다. 우선, 기인물별 추락사고 발생빈도지수는 사다리(40.20%), 비계(25.67%), 작업발판(19.18%)로 나타났다. 기인물별 추락사고 재해심도는 지붕(3.721), 개구부(3.648), 사다리(3.567)순으로 나타났다. 최종적으로 빈도와 심도를 종합적으로 고려하여 추락재해위험 우선순위는 사다리(1.428), 비계(0.914), 작업발판(0.675)순으로 도출되었다. 따라서 추락재해를 저감시키기 위해서는 빈도와 심도를 모두 고려하여 사고 예방을 위한 대책을 수립해야 할 것이며, 사망사고와 같이 중대재해로 직결되는 작업들은 우선적으로 특별관리가 필요할 것이라 사료된다. 또한, 본 연구의 결과는 추락재해에 관한 안전관리 제도 개선 및 재해 예방을 위한 기초자료로 활용되기를 기대한다.

Because construction work must be completed within a set budget and period, excessive construction is often carried out when air is insufficient. According to the Korea Occupational Safety and Health Agency"s annual industrial accident index, the number of industrial accidents in the construction industry accounts for the second highest proportion among all industries, but the death toll is the highest. Among them, the death toll from the crash was the highest. Therefore, for continuous safety management of construction sites, it is necessary to establish countermeasures and present prevention techniques by analyzing the cause in-depth through falling accident cases. This presents present risk assessment and prevention techniques for each contributor through the analysis of cases of fall accidents at construction sites. The frequency and depth were analyzed quantitatively based on the case data of crash accidents, and the risk of the crash accidents by characteristics was evaluated comprehensively. First of all, the frequency index of fall accidents by attribution was found to be ladder (40.20%), scaffolding (25.67%), and work scaffolding (19.18%). The depth of the crash accident by characteristic was in the order of roof (3.721), opening (3.648), and ladder (3.567). Finally, considering the frequency and depth comprehensively, the priority of the risk of falling accidents was derived in the order of ladder (1.428), scaffolding (0.914), and work scaffolding (0.675). Therefore, to reduce falling accidents, measures to prevent accidents should be established in consideration of both frequency and depth, and special management is needed first for tasks directly related to serious accidents, such as death accidents. In addition, the results of this study are expected to be used as basic data for improving the safety management system for falling disasters and preventing disasters.

#Construction Safety Management #Analasis of Accident #Frequency Analysis #Depth Analysis #Risk Assessment

참고문헌 (14)

참고문헌 신청

D. S. Kim, Y. S. Shin, “A Study on the Risk Factors according to the Frequency of Falling Accidents in Construction Sites”, JOURNAL OF THE KOREA INSTITUTE OF BUILDING CONSTRUCTION , Vol.19, No.2, pp.185-192, Apr. 2019. DOI: https://doi.org/10.5345/JKIBC.2019.19.2.185

S. G. Woo, “Current State of occupational Accidents Report”, Ministry of Employment and Labor, Korea, pp.1-26.

C. A. Janicak, “Fall-related deaths in the construction industry”, Journal of Safety Research, Vol.29, No.1, pp.35-42, Mar. 1998. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/S0022-4375(97)00027-3

Korea Law Information Center, Ministry of Labor regulations Act No.56, Jan. 2019.

T. G. Bobick, “Falls through roof and floor openings and surfaces, including skylights: 1992–2000”, Journal of Construction Engineering and Management , Vol.130, No.6, Nov. 2004. DOI: https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9364(2004)130:6(895)

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

황성훈

소속기관 가람감정평가법인

주요연구분야 공학 > 공학 일반 TOP 10%

논문수 1 이용수 716

강성원

소속기관 경기대학교

주요연구분야 공학 > 공학 일반 TOP 10%

논문수 3 이용수 1,094

신윤석

소속기관 경기대학교

주요연구분야 공학 > 공학 일반 TOP 5% 공학 > 건축공학 > 건축공학 일반

논문수 52 이용수 7,436

이 논문과 함께 이용한 논문

건설재해 빅데이터 분석을 통한 건축공사 공정별 위험도 평가 시스템 개발

김태훈 , 김기남 , 이민재 대한건축학회논문집 2023 .01

항타기 전도예방을 위한 임시 철판의 두께에 관한 연구

방대평 , 박종일 , 기정훈 한국지반환경공학회 논문집 2020 .11

자율 작업과 자율 주행, 인공 지능이 접목된 건설기계의 기능 안전 설계/평가 및 적합성 입증 관련 전문 인력의 필요성

백종희 드라이브·컨트롤 2022 .12

중대재해처벌법상 중대시민재해의 법령해석에 대한 검토 - 사례와 관련지어 -

이정기 동아법학 2022 .11

추락재해예방을 위한 비계 안전난간 선행공법의 국내 건설현장 적용에 관한 연구

문성오 , 모승언 , 윤예빈 외 3명 대한인간공학회 학술대회논문집 2019 .10

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (14)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)