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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김정우 (삼성전자)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제20권 제12호(JKIIT, Vol.20, No.12)
발행연도
2022.12
수록면
175 - 183 (9page)
DOI
10.14801/jkiit.2022.20.12.175

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디지털 전환(Digital Transformation)이 가속화됨에 따라 4차 산업혁명을 이끌 자율주행 자동차, Cloud Computing 및 AI(Artificial Intelligence) 등에 사용되는 반도체 칩 수요가 급격하게 증가하고 있다. 고객 수요 충족을 최대화하기 위해서는 라인 내 재공을 효율적으로 소진하면서 설비의 가동률을 극대화함과 동시에 투입량을 적절하게 통제하는 것이 매우 중요하다. 본 논문에서는 이미지 센서 반도체 산업의 특성을 반영하여, 센서와 기판 조합을 위한 최적화 모형(생산량 최대화)과 재공 부족분(Shortage)이 고려된 투입량 산출 로직을 개발하였으며, 효율적 재공 할당을 위해 설비 가동률을 고려한 스케쥴링 방법론을 제안하고자 한다. 최적화 모형 및 스케쥴링 방법론을 검증하기 위해 실제 반도체 프로세스를 모델링 하였으며, 다양한 투입규칙과 데이터 셋을 통해 적용 가능성을 검증하였다.
#image sensor production #work-in-process #input policy #optimization model #scheduling

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 문제 정의 및 모델링
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
References

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