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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.11 No.6
- 발행연도
- 2022.12
- 수록면
- 474 - 480 (7page)
- DOI
- 10.5573/IEIESPC.2022.11.6.474
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ShorcutFusion [1] is an end-to-end framework that effectively maps many well-known deep neural networks (DNNs), such as MobileNet-v2, EfficientNet-B0, ResNet-50, and YOLO-v3, to a generic CNN accelerator on FPGA. Nevertheless, its processing elements are not fully utilized when supporting various networks, leading to relatively low hardware utilization (e.g., 68.42% for YOLO-v3). This study aimed to enhance the performance of ShortcutFusion and introduce ShortcutFusion++ by proposing two simple but effective techniques for eliminating unnecessary stalls in conventional design. First, the prefetching scheme was re-designed to avoid bubble cycles when feeding data to the PE array. Second, the output buffer was reconstructed to pipeline the operations of PEs and the process of writing output feature maps to off-chip memory. The experimental results show that ShortcutFusion++ achieves a PE utilization of 80.95% for the well-known object detection network YOLO-v3, outperforming its baseline by 12.53%.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Related Works
3. Proposed Work
4. Performance Evaluation
5. Conclusion
References
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
Duy Thanh Nguyen, Hyeonseung Je, Tuan Nghia Nguyen, Soojung Ryu, Kyujoong Lee, Hyuk-Jae Lee, "ShortcutFusion: From Tensorflow to FPGA-based accelerator with reuse-aware memory allocation for shortcut data," IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers. vol. 69, no. 6, pp. 2477-2489, Article (CrossRef Link)
Yadav, Satya Prakash. "Vision-based detection, tracking, and classification of vehicles." IEIE Transactions on Smart Processing & Computing 9.6 (2020): 427-434. Article (CrossRef Link)
Zhang, Haijun, et al., "Toward new retail: A benchmark dataset for smart unmanned vending machines." IEEE Transactions on Industrial informatics 16.12 (2019): 7722-7731. Article (CrossRef Link)
Choi, Jiwoong, et al. "Efficient Object Detection Acceleration Methods for Autonomous-driving Embedded Platforms." IEIE Transactions on Smart Processing & Computing 11.4 (2022): 255-261. Article (CrossRef Link)
Joseph Redmon and Ali Farhadi. “YOLOv3: An incremental improvement,” arXiv preprint arXiv: 1804.02767, 2018. Article (CrossRef Link)
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