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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
정민수 (창원대학교) 장현수 (창원대학교) 하정웅 (창원대학교) 박종규 (창원대학교)
저널정보
한국기계가공학회 한국기계가공학회지 한국기계가공학회지 제21권 제12호
발행연도
2022.12
수록면
9 - 18 (10page)

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In this study, an injection monitoring module is developed to allow the direct measurement of process variables from an injection machine and to minimize defective products generated in the initial stage. The variables that cause defects in the injection mold can be organized in the order of importance. Hence, the initial defect rate as well as the time and cost can be reduced. In recent years, small quantity batch production has become mainstream, and the injection method, which allows mold replacement and a wide production range, has been adopted. Variable data are typically obtained via a sensor attached to the mold; however, this is not applicable to the actual situation. Hence, we develop a module that can measure and extract injection data directly from an injection mold, thus allowing the initial variable data to be obtained and verified. Additionally, when a problem occurs, the user can be notified of the cause. Thus, the initial defect rate is expected to be reduced by 10%.
#Injection Molding(사출 성형) #Process Variables(고속 가공) #IIoT(산업용 사물 인터넷) #Big Data Analytics(빅데이터 분석) #Smart Manufaturing(스마트 제조)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 공정 변수에 따른 시스템 구성
3. 시스템 제작 및 서버 구축
4. 실험 및 결과
5. 실험 및 결과
6. 결론
REFERENCES

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