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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임지현 (한국전력공사) 장용희 (한국전력공사) 김범신 (한국전력공사)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 논문집 B권 대한기계학회논문집 B권 제46권 제12호(통권 제447호)
발행연도
2022.12
수록면
701 - 705 (5page)
DOI
10.3795/KSME-B.2022.46.12.701

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

오픈소스 기반 지능형 발전소 플랫폼 구축 및 실증
임지현 ,  장용희 ,  김범신 대한기계학회 논문집 B권 2022.12 학술저널
오픈소스 기반 지능형 발전소 플랫폼 구축 및 실증
임지현 ,  장용희 ,  김범신 대한기계학회 춘추학술대회 2022.05 학술대회자료

초록· 키워드

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한국전력공사는 자체플랫폼 기술을 기반으로 전력그룹사가 공동으로 활용할 수 있는 발전분야 표준 플랫폼을 구축하고 발전설비 예측진단 앱 실증을 통하여 친환경적인 발전소 운영과 유지보수 비용저감을 위한 연구를 진행하고 있다. 오픈소스와 개방형 구조의 지능형 발전소 플랫폼과 빅데이터를 통해 디지털 기반의 솔루션을 개발하고 발전설비의 효율적 운영이 가능하다. 이 논문에서는 오픈소스 기반 지능형 발전소 플랫폼 설계 및 대규모 발전 운전 정보를 저장 관리할 수 있는 빅데이터 플레이스 구축에 대한 내용을 소개하며, 본 지능형 발전소 플랫폼을 활용하여 한전이 독자적으로 개발한 발전설비 조기경보, 보일러 실시간 손상감시, 가스터빈 압축기 세정주기 최적화 앱의 현장실증 예비시험 결과를 보여준다.
#Intelligent Digital Platform(지능형 발전소 플랫폼) #Data Center(데이터센터) #Big Data(빅데이터) #Predictive Diagnosis(예측진단)

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
참고문헌(References)

참고문헌 (3)

참고문헌 신청
Kim, B. S., Kim, B. S. and Kim. K. S., 2021, “The Status of Reliability Activities on the Thermal Power Plant in Korea,” Proc. of the KSNT 2021 Spring Conference, The Korean Society for Nondestructive Testing. google schola Lee, J. M., 2020, “Intelligent Digital Power Plant, Digital Transformation of the Power Generation Industry,” News & Information for Chemical Engineers, Vol. 38, No. 1, pp. 32~37. google schola Kim, B. S., 2022, “Study for the Development of Power Plant Damage Monitoring System based on Real Time Operation Bigdata Platform,” Proc. of KSME 2022 Spring Conference. google schola

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