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저자정보
이현진 (서울과학기술대학교) 최장훈 (현대모비스) 조형진 (현대모비스) 송준영 (현대모비스) 이치범 (서울과학기술대학교)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회논문집 한국자동차공학회논문집 제30권 제12호
발행연도
2022.12
수록면
991 - 998 (8page)
DOI
10.7467/KSAE.2022.30.12.991

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With the recent development of IoT technology, it has become possible to obtain desired sensor data without time and space limitations. It has also become possible to easily interpret data and obtain useful information with the development of deep learning. In this study, we developed an IoT system that estimates the driver’s posture through the use of wearable sensors and deep learning-based image processing techniques for vehicle crash analysis.
#Driver pose estimation(운전자 자세 추정) #Internet of things(사물인터넷) #Embedded system(임베디드 시스템) #Computer vision(컴퓨터 비전) #Sensor fusion(센서 퓨전) #Bluetooth low energy(블루투스 저전력)

목차

Abstract
1. 서론
2. HPE 알고리즘의 선정과 자세 추정
3. 운전자 자세 추정 시스템의 구성
4. 소프트웨어 구조 및 알고리즘
5. 실험 및 검증
6. 결론 및 고찰
References

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