텍스트마이닝을 이용한 글쓰기 프로그램 연구 동향 분석

홍승희; 현용찬; 박정환

doi:10.5762/KAIS.2022.23.11.792

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자료유형: 학술저널

저자정보: 홍승희 (통일부) 현용찬 (제주대학교) 박정환 (제주대학교)

저널정보: 한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제23권 제11호

발행연도: 2022.11

수록면: 792 - 800 (9page)

DOI: 10.5762/KAIS.2022.23.11.792

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본 연구의 목적은 텍스트마이닝 방법을 활용하여 국내의 글쓰기 연구 동향을 파악하는 것이다. ‘RISS’에서 국내 학술논문 중 KCI등재후보 이상 345편을 선정하여 분석하였다. 분석 결과 등재 학술지 148편 중 리터러시연구 51편(14.8%), 교양교육연구 22편(6.4%) 등의 순으로 나타났고, 4편 이하의 학술지는 138개로 조사되었다. 연구 결과 초록의 키워드 빈도는 글쓰기(2070), 교육(898), 프로그램(788), 연구(722), 학생(537) 등의 순서로 드러났다. 토픽모델링은 R 프로그램의 LDA 방식으로 분석하였다. 토픽은 연구자의 주관을 최소화하기 위해 교육학 및 교육공학 전문가 2인과 협의하여 토픽 수 6가지와 토픽명을 설정하였다. 토픽명은 글쓰기 교육프로그램 운영, 글쓰기 프로그램 연구, 치유적 글쓰기, 상담을 통한 글쓰기 전략, 논리적 글쓰기 활동, 대학 글쓰기 프로그램 운영으로 정의되었다. 글쓰기 본연의 프로그램 전략뿐 아니라 치유와 상담 등 다양한 분야에서도 글쓰기 연구가 이루어짐을 확인하였다. 끝으로 본 연구는 전반적인 글쓰기 프로그램 관련 학술지 자료를 수집하였고, 텍스트마이닝을 활용한 글쓰기 프로그램에 대한 키워드를 확인하여 연구의 시사점을 제시하였다. 향후 전반적인 글쓰기 프로그램의 기초자료로 제공되어 연구 방법의 다양화 및 글쓰기 프로그램 연구의 활성화에 기초가 될 것이다.

#Writing #Program #Writing Research Trend #Text Mining #Topic Modeling

참고문헌 (28)

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M, S. Ha, “Effects of Writing Therapy on Elementary School Students' Emotional Intelligence”. Journal of bibliotherapy, Vol.5, No.1, pp.43-61, Jun. 2013.

S, H. Song, “How about writing my book from today?”, Seoul : RHK, 2020. pp.23-24.

https://www.mk.co.kr/opinion/contributors/view/2022/10/889756/ H, J. Kim, “Current Status and Implications of Doctoral Dissertations Related to Writing in Korea”, Dongnam Journal of Korean Language & Literature, Vol.1 No.52, pp.85-112, Nov. 2011. DOI: https://doi.org/10.21654/djkll.2021.52.1.85

Y, C. Hyun, J. H. Yang, J. H. Park, “Analysis of Trends in Domestic Learning Counseling Research Using Text Mining Methods”, Journal of Convergence for Information Technology, Vo..12 no.3, pp.302-310, Mar, 2022. DOI: https://doi.org/10.22156/CS4SMB.2022.12.03.302

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