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Kaimin Wang (University of Shanghai for Science and Technology) Zhaorui Wang (University of Shanghai for Science and Technology) Leihong Zhang (University of Shanghai for Science and Technology) Yi Kang (University of Shanghai for Science and Technology) Hualong Ye (University of Shanghai for Science and Technology) Jiafeng Hu (East China Normal University) Jiaming Xu (University of Shanghai for Science and Technology)
저널정보
한국광학회 Current Optics and Photonics Current Optics and Photonics Vol.4 No.1
발행연도
2020.2
수록면
1 - 8 (8page)

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We research a system of compressed-sensing computational ghost imaging (CSCGI) based on the intensity fluctuation brought by turbulence. In this system, we used the gamma-gamma intensity-fluctuation model, which is commonly used in transmission systems, to simulate the CSCGI system. By setting proper values of the parameters such as transmission distance, refractive-index structure parameter, and sampling rates, the peak signal-to-noise ratio (PSNR) performance and bit-error rate (BER) performance are obtained to evaluate the imaging quality, which provides a theoretical model to further research the ghost-imaging algorithm.
#Ghost imaging #Atmospheric turbulence #Gamma-gamma model #Image transmission

목차

Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. THEORETICAL ANALYSIS AND SCHEME DESCRIPTION
Ⅲ. SIMULATION OF THE COMPRESSED-SENSING COMPUTATIONAL GHOST-IMAGING TRANSMISSION SYSTEM BASED ON THE GAMMA-GAMMA TURBULENCE CHANNEL
Ⅳ. CONCLUSION
REFERENCES

참고문헌 (23)

참고문헌 신청
T. B. Pittman / 1995 / Optical imaging by means of two-photon quantum entanglement / Phys. Rev. A 52:R3429 google schola R. E. Meyers / Quantum ghost imaging experiments at ARL / Proc. SPIE 7815:78150 google schola J. H. Shapiro / 2008 / Computational ghost imaging / Phys. Rev. A 78:061802 google schola X. Bai / 2013 / Differential compressive correlated imaging / Acta Phys. Sin 62:44209~044209 google schola F. Ferri / 2010 / Differential ghost imaging / Phys. Rev. Lett 104:253603 google schola

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