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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
서지영 (Sejong University) 최안섭 (Sejong University)
저널정보
한국조명·전기설비학회 조명·전기설비학회논문지 조명·전기설비학회논문지 제36권 제11호
발행연도
2022.11
수록면
1 - 8 (8page)
DOI
10.5207/JIEIE.2022.36.11.001

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2022

실내루버형 집광채광 시스템의 최적제어를 위한 강화학습 방법론 연구
서지영 ,  최안섭 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 2022.11 학술대회자료
실내 루버형 집광채광 시스템의 조명 디밍 제어시스템에 따른 실내 조도 분포 분석
서지영 ,  최안섭 조명·전기설비학회논문지 2022.11 학술저널
조도 및 광센서 측정을 통한 실내 루버형 집광채광 시스템의 적용 및 평가
서지영 ,  최안섭 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 2022.05 학술대회자료

2021

사무실 환경에서의 실내 루버형 집광채광 시스템 적용 및 시뮬레이션 방안에 대한 연구
서지영 ,  최안섭 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 2021.11 학술대회자료

초록· 키워드

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Lighting dimming systems are used for energy reduction and user convenience in various buildings. However, after installing the dimming system, it is difficult to satisfy the required illuminance of the indoor workplane due to the adjustment of the shading device, the inflow of surrounding lighting system, and daylight. Therefore, this study identified the variations of workplane illuminances by installing and monitoring photosensors in various locations to provide an appropriate luminous environment to users. This study analyzed the energy savings of lighting dimming control systems with the indoor reflective louver system and found that the average energy savings was 29.77%, when the sky condition was partly cloudy. Linear regression analysis was performed using an order least square to determine the relationship with the average illuminance of the working surface of each photosensor. As a result, it was confirmed that the R-squared value for indoor reflective louver system was 0.939 for lighting fixture photosensors, 0.908 for three way photosensors, 0.908 for two way photosensors and 0.779 for wall photosensors.
#Dimming #Illuminance #Photosensor #Indoor reflective louver system

목차

Abstract
1. 서론
2. 시스템 구축
3. 데이터 수집 및 분석
4. 결론
References

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
In-Tae Kim, et al, “High-Performance Accuracy of Daylight -Responsive Dimming Systems with Illuminance by Distant Luminaires for Energy-Saving Buildings,” Energies, Vol. 12, No. 4, p. 731, 2019. google schola Graham Coulby, et al, “Low-cost, Multimodal Environmental Monitoring based on the Internet of Things,” Building and Environment, Vol. 203, 2021. google schola Node-RED, https://nodered.org/, (Accessed 15 Sep., 2022) Influx DB, https://www.influxdata.com/, (Accessed 15 Sep., 2022) Grafana, https://grafana.com/ (Accessed 15 Sep., 2022)

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