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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
채동우 (Hoseo University) 전병훈 (Hoseo University) 정군오 (Hoseo University)
저널정보
한국데이터전략학회 Journal of Information Technology Applications & Management Journal of Information Technology Applications & Management Vol.28 No.6
발행연도
2021.12
수록면
97 - 116 (20page)

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Due to the decrease in the school-age population and government regulations, universities have made great efforts to secure their own competitiveness. In particular, the selection of universities with financial support based on the recent evaluation of the Ministry of Education has become a major concern enough to affect the existence of the university itself. This paper extracts three-year data from 124 major private universities nationwide, and quantitatively analyzes the variables of major universities selected as self-improvement universities, competency reinforcement universities, and universities with limited financial support. As a result of estimating the selection of self-powered universities using the ordered logit model by hierarchically inputting 12 variables, student competitiveness in the metropolitan area (1.318<SUP>**</SUP>), Educational Restitution Rate (4.078<SUP>***</SUP>), University operation expenditure index rate (1.088<SUP>***</SUP>) values were found. Significant positive coefficient values were found in the admission enrollment rate (45.98<SUP>***</SUP>) and the enrollment rate (13.25<SUP>***</SUP>). As a result of analyzing the marginal effects, the increase in the rate of reduction of education costs has always been positive in the selection of self-powered universities, but it was observed that the rate of increase decreases in areas of increase of 150% or more. On the contrary, the probability of becoming a Em-powered university was negative in all sectors, but on the contrary, it was analyzed that marginal effects increased at the same time point. On the other hand, the employment rate of graduates was not able to find direct significance with the result of the selection of Self powered universities. Through this paper, it is expected that each university will analyze the possibility and shortcomings of the selection of Self powered universities in policy making, and in particular, the risk of dropout of selection for the vulnerable field can be predicted using marginal effects. It can be used as major research data for both university evaluators, university officials and students.
#University Information DB #Self-Powered-University #Ordered Logit model #Marginal Effects

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구방법
4. 연구결과
5. 결론
References

참고문헌 (33)

참고문헌 신청
Brabanter, K. D. / 2013 / Derivative estimation with local polynomial, fitting / Journal of Machine Learning Research 14:281~301 google schola Cameron, A. C. / 2010 / Microeconometrics using Stata / Stata Press :1~604 google schola 채동우 / 2020 / 데이터 마이닝을 활용한 사립대학 교육비 환원요인 분석 :패널 고정효과모형과 비모수회귀추정을 중심으로 / Journal of Information Technology Applications & Management 27(6):153~170 dbpia Cho, O. K. / 2019 / The direction of university system reform for shared growth of universities google schola Clyde, M. A. / 2011 / Bayesian adaptive sampling for variable selection and model averaging / Journal of Computational and Graphical Statistics 20:80~101 google schola

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