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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
염찬호 (연세대학교) 이지은 (연세대학교) 박상현 (연세대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.49 No.11
발행연도
2022.11
수록면
1,026 - 1,031 (6page)
DOI
10.5626/JOK.2022.49.11.1026

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

OANet: Ortho-Attention Net Based on Attention Mechanism for Database Performance Prediction
염찬호 ,  이지은 ,  박상현 Journal of KIISE 2022.11 학술저널

2021

OANet: 데이터베이스 성능 예측을 위한 Ortho Attention Net
염찬호 ,  이지은 ,  서주연 외 2명 한국정보과학회 학술발표논문집 2021.12 학술대회자료

초록· 키워드

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데이터베이스에는 수정할 수 있는 다양한 매개변수들이 있는데, 이를 Knob이라 한다. Knob들의 설정에 따라 데이터베이스의 성능이 상이하기 때문에 데이터베이스의 Knob을 튜닝 하는 것이 중요하다. 이 때 Knob 설정에 따른 데이터베이스 성능을 신뢰할 수 있고 신속하게 예측할 수 있는 모델이 필요하다. 하지만 Knob 설정이 같더라도 벤치마크를 수행하는 워크로드가 다른 경우 그 결과가 다를 수 있다. 따라서 본 논문에서는 주의관심 메커니즘을 기반으로 한 OANet을 제안함으로써 Knob뿐만 아니라 워크로드와 Knob 간의 연관성도 고려할 수 있도록 하였다. 그리고 제안한 모델의 성능을 확인하기 위해 기존에 사용하던 기계학습 기법들과 데이터베이스의 성능 예측 결과를 비교하였고 가장 높은 결과를 보임으로써 모델의 우수성을 검증하였다.
#데이터베이스 #딥러닝 #머신러닝 #주의관심 메커니즘 #소프트 직교 정규화 #database #deep learning #machine learning #attention mechanism #soft orthogonality regulariztion

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. Ortho Attention Net
3. 실험 및 결과
4. 결론
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
Mama Nsangou Mouchili, et al., "Smart City Data Analysis," Proceeding of the First International Conference on Data Science, E-Learning and Information Systems, Article No. 33, pp. 1-6, 2018. google schola M. Dalla Cia et al., "Using Smart City Data in 5G Self-Organizing Networks," IEEE Internet of Things Journal, Vol. 5, No. 2, pp. 645-654, 2018. google schola RocksDB. website. http://rocksdb.org/. Redis. https://redis.io MySQL. https://github.com/mysql

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