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저자정보
Jihae Yoon (Chung-Ang University) Soojin Jang (Chung-Ang University) Eunju Lee (Chung-Ang University) Se Eun Byun (Chung-Ang University) So Jin Jin (Chung-Ang University) Tak Hoon Kim (Chung-Ang University)
저널정보
중앙대학교 영상콘텐츠융합연구소 TECHART: Journal of Arts and Imaging Science TECHART: Journal of Arts and Imaging Science Vol.9 No.3
발행연도
2022.10
수록면
36 - 40 (5page)
DOI
10.15323/techart.2022.10.9.3.36

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This study focuses on deep-learning-based frame interpolation facilitating stop-motion animation production. Through deep learning of the movements of stop-motion animation, frame interpolation works systematically toward its own production. Based on an understanding of the exaggeration or deletion of motions, the proposed frame interpolation technique differs from other linear frame interpolation techniques. This project used the stop motion animation Teenie Scouts BigFive produced by Taktoon Enterprise, a subsidiary of Chung-Ang University Technology Holdings, which was created using 4K UHD high-resolution images at a frame rate of 15 fps.
#Stop-motion #Animation #Deep learning #Frame Interpolation #Artificial Intelligence

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related work
3. Experimental results and discussion
4. Specific Requirements
5. Conclusion
References

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