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이기종 이동통신 네트워크에서 에너지 효율화를 위한 DNN 기반 동적 셀 선택과 송신 전력 할당 기법
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DNN-Based Dynamic Cell Selection and Transmit Power Allocation Scheme for Energy Efficiency Heterogeneous Mobile Communication Networks

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김동현 (국립한경대학교) 이인호 (국립한경대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제26권 제10호 KCI Accredited Journals
발행연도
2022.10
수록면
1,517 - 1,524 (8page)

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이기종 이동통신 네트워크에서 에너지 효율화를 위한 DNN 기반 동적 셀 선택과 송신 전력 할당 기법
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본 논문에서는 하나의 매크로 기지국과 다수의 소형 기지국들로 구성된 이기종 네트워크를 고려하고, 그 기지국들간 협력적 다중 포인트 전송을 가정한다. 또한, 기지국과 단말간 채널은 경로 손실과 레일레이 페이딩으로 구성된다고 가정한다. 이러한 가정에서 주어진 기지국에 대해 단말이 달성할 수 있는 에너지 효율을 제시하고, 이기종 네트워크의 총 에너지 효율을 최대화하기 위한 동적 셀 선택과 송신 전력 할당의 최적화 문제를 공식화한다. 본 논문에서는 최적화 문제를 해결하기 위하여 비지도 딥러닝 기법을 제안한다. 제안된 딥러닝 기법은 기존의 반복적 수렴 방식의 기법들에 비해서 낮은 복잡도를 갖는 동시에 높은 에너지 효율을 제공하는 것이 가능하다. 시뮬레이션을 통해서 제안된 동적 셀 선택 기법이 최대 신호 대 간섭 및 잡음비 기법과 Lagrangian dual decomposition 기법 보다 높은 에너지 효율 성능을 제공함을 보여주고, 제안된 송신 전력 할당 기법은 최대 에너지 효율을 달성할 수 있는 trust region interior point 기법과 유사한 성능을 제공함을 보여준다.
#동적 셀 선택 #딥러닝 #송신 전력 할당 #이기종 네트워크 #에너지 효율 #Dynamic cell selection #Deep learning #Energy efficiency #Heterogeneous network #Transmit power allocation

목차

References
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 모델 및 기존의 자원 할당 기법
Ⅲ. 딥러닝 기반 동적 셀 선택 기법 및 전력 할당 기법
Ⅳ. 수치적 결과
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
N. Yang, H. Zhang, K. Long, H. Hsieh, and J. Liu, "Deep Neural Network for Resource Management in NOMA Networks," IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 69, no. 1, pp. 876-886, Jan. 2020. google schola H. Sun, X. Chen, Q. Shi, M. Hong, X. Fu, and N. D. Sidiropoulos, "Learning to Optimize: Training Deep Neural Networks for Interference Management," IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 66, no. 20, pp. 5438-5453, Oct. 2018. google schola K. N. Doan, M. Vaezi, W. Shin, H. V. Poor, H. Shin, and T. Q. S. Quek, "Power Allocation in Cache-Aided NOMA Systems: Optimization and Deep Reinforcement Learning Approaches," IEEE Transactions on Communications, vol. 68, no. 1, pp. 630-644, Jan. 2020. google schola Y. S. Nasir and D. Guo, "Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Dynamic Power Allocation in Wireless Networks," IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 37, no. 10, pp. 2239-2250, Oct. 2019. google schola D. Kim, H. Jung, and I. -H. Lee, "Deep Learning-Based Power Control Scheme With Partial Channel Information in Overlay Device-to-Device Communication Systems," IEEE Access, vol. 9, pp. 122125-122137, Sep. 2021. google schola

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