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학술저널
저자정보
Vivek Kumar Verma (SRM Institute of Science and Technology Ghaziabad) Satya Sai Srikant (SRM Institute of Science and Technology Ghaziabad)
저널정보
대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.11 No.5
발행연도
2022.10
수록면
368 - 375 (8page)
DOI
10.5573/IEIESPC.2022.11.5.368

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Energy harvesting prolongs the life of wireless sensor networks. Among all ambient sources of energy, solar energy is believed to be the most efficient in terms of energy density but fluctuates with time and location. The main objective of this study is to forecast solar energy for Energy Harvested Wireless Sensor Network (EHWSN) using the Facebook Prophet Library with and without a filter and to assess the model efficacy. The present study examined the models using National Renewal Energy Laboratory (NREL) one-minute sample data for June 2010 to 2016. The outliers were eliminated using a Hample filter with a standard deviation of 3 and a window size of 3. The forecast error was measured using the cross-validation feature of the Prophet Library. The Mean squared Error ( MSE), Mean Absolute Error (MAE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE), and Root Mean Squared Error (RMSE ) values for the Prophet model were 292.81, 14.56, 19.37, and 17.11, respectively, while they were 92.56, 14.86, 14.86, and 17.10, respectively, for the Prophet model based on the Hample Filter. MAPE was reduced by 18.60 %, while the rest of the metrics changed significantly. The Prophet and Hample–Prophet give the best result regarding RMSE and accuracy compared with previous work based on the Ensemble Approach.
#Energy harvested wireless sensor network (EHWSN) #Solar energy forecast #Prophet library #Hample filter

목차

Abstract
1. Introduction
2. Motivation
3. Literature Review
4. Methodology
5. Proposed Methodology
6. Experiment and Result Discussion
7. Conclusion
References

참고문헌 (25)

참고문헌 신청
Ye W, Heidemann J, Estrin D. An Energy-Efficient MAC Protocol for Wireless Sensor Networks. 2002;00(c):1567-1576. Article (CrossRef Link) google schola Adu-manu KS, Adam N, Tapparello C, Ayatollahi H, Heinzelman W. Energy-Harvesting Wireless Sensor Networks (EH-WSNs): A Review. ACM. 2018;14(2). Article (CrossRef Link) google schola Yousif JH, Kazem HA, Alattar NN, Elhassan II. A comparison study based on artificial neural network for assessing PV/T solar energy production. Case Stud Therm Eng. 2019;13(January):100407. Article (CrossRef Link) google schola Tyagi GDSS. SMEER : Secure Multi ‑ tier Energy Efficient Routing Protocol for Hierarchical Wireless Sensor Networks. Wirel Pers Commun. 2018; (0123456789). Article (CrossRef Link) google schola Kansal A, Hsu J, Zahedi S, Srivastava MB. Power management in energy harvesting sensor networks. ACM Trans Embed Comput Syst. 2007;6(4):32-es. Article (CrossRef Link) google schola

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-569-000205361