재생에너지 클라우드 플랫폼 기능 확장을 위한 지역별 연중 대표 24시간대 태양광 발전량 산정 방법론

김용하; 김유리; 한상화; 이혜선; 박종민; 한규림

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김용하 (인천대학교) 김유리 (인천대학교) 한상화 (인천대학교) 이혜선 (인천대학교) 박종민 (인천대학교) 한규림 (인천대학교)

저널정보: 한국태양에너지학회 한국태양에너지학회 논문집 한국태양에너지학회 논문집 제42권 제5호

발행연도: 2022.10

수록면: 25 - 36 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

재생에너지 클라우드 플랫폼 기능 확장을 위한 지역별 연중 대표 24시간대 태양광 발전량 산정

김용하 , 김유리 , 한상화 외 3명 한국태양에너지학회 학술대회논문집 2022.10 학술대회자료

재생에너지 클라우드 플랫폼 기능 확장을 위한 지역별 연중 대표 24시간대 태양광 발전량 산정 방법론

김용하 , 김유리 , 한상화 외 3명 한국태양에너지학회 논문집 2022.10 학술저널

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In this study, a methodology for calculating representative regional photovoltaic power generation in 24 hours of the year was developed to expand renewable energy cloud platform functionality of Korea Energy Agency. To compute regional photovoltaic power generation in 24 hours of the year, the monthly regional representative insolation in 24 hours was calculated, as well as their probability distributions. Accordingly, the monthly regional photovoltaic power generation in 24 hours was calculated, and the expected value of regional photovoltaic power generation in 24 hours of the year was derived. Subsequently, the representative regional photovoltaic power generation in 24 hours of the year was calculated. Representative regional photovoltaic power generation in 24 hours of the year calculated in this study can be applied to distributed energy resources to resolve the output variability of renewable energy. The obtained result can be used for distributed resource operation planning, such as estimating the regional Energy Storage System capacity. Currently, the Korea Energy Agency’s renewable energy cloud platform provides users only with information about solar installation. However, the function of the renewable energy cloud platform can be expanded by applying the results obtained in this study to the distributed resource operation planning.

#태양광 발전량(Photovoltaic power generation) #월별 대표 24시간대 일사량 확률분포(Probability distribution of monthly representative insolation in 24 hours) #연중 대표 24시간대 PV 발전량(Representative PV power generation in 24 hours of the year) #연중 24시간대 PV 발전량 기대치(Expected value of PV power generation in 24 hours of the year) #조정계수(Adjusting Factor) #재생에너지 클라우드 플랫폼(Renewable Energy Cloud Platform)

참고문헌 (10)

참고문헌 신청

Jo, I. H. and Lee, J. S., International Renewable Energy Policy Change and Market Analysis (Continued), Korea Energy Economics Institute, Vol. 20, No. 27, p. 19, 2020.

Kim, M. J., Kim, S. R., and Kim, C. H., Global Carbon Neutrality Declaration Trend and Evaluation, World Energy Market Insight, Vol. 21, No. 21, pp. 1-4, 2021.

Minis try of Trade, Renewable Energy 3020 Implementation Plan, 2017.

Lee, S. M. and Jo, I. H., International Renewable Energy Policy Change and Market Analysis, Korea Energy Economics Institute, Vol. 19, No. 21, pp. 5-32, 2019.

Minis try of Trade, Distr ibuted Energy Promotion Strategy, 2021.

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이 논문의 저자 정보

김용하

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김유리

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