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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김진국 (한국건설기술연구원) 양충헌 (한국건설기술연구원) 박수빈 (한국건설기술연구원)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제23권 제10호
발행연도
2022.10
수록면
2,075 - 2,083 (9page)
DOI
10.9728/dcs.2022.23.10.2075

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최근 수도권, 부산 등을 중심으로 지하도로 건설이 지속적으로 증가하고 있다. 국내에서는 터널과 관련된 많은 연구들이 현재까지 활발하게 이어져 오고 있으나, 최근 국내에 첫 도입되어 운영 중인 지하도로의 경우 관련 연구를 거의 찾아볼 수 없는 실정이다. 따라서, 본 논문에서는 과거 약 20년 동안 국내 저널에 게재된 터널의 교통안전과 관련된 연구동향 분석을 통해 향후 지하도로 운영시 교통안전 확보를 위해 필요한 연구주제를 도출하였다. 비정형 자료 분석에 주로 사용되는 텍스트마이닝(Text mining) 기법 중 LDA(Latent Dirichlet Allocation) 토픽 모델링(Topic modeling)을 사용하여 연구동향을 분석하고 도출된 토픽별 키워드를 기반으로 토픽들을 분석하였다. 본 연구는 텍스트 마이닝을 통해 지하도로의 교통흐름을 안전하게 유도할 수 있는 교통안전 관련 연구의 방향성을 제시하였다는 데 의의가 있다. 향후 지하도로 운영에 있어 교통안전 확보를 위한 연구주제의 방향성을 설정하는데 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
#터널 #교통안전 #텍스트마이닝 #토픽 모델링 #잠재 디리클레 할당 #Tunnel #Traffic safety #Text mining #Topic Modeling #Latent Dirichlet Allocation(LDA)

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구
Ⅲ. 연구 방법론
Ⅳ. 분석결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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