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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.49 No.10
- 발행연도
- 2022.10
- 수록면
- 807 - 815 (9page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2022.49.10.807
이용수
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본 논문은 8개 유형으로 이루어진 한국어 수학 문장제 문제 데이터셋을 자체적으로 구축하여 이를 기반으로 기존에 제시되지 않았던 Graph2Tree 모델 기반 한국어 수학 문장제 문제 자동 풀이 모델인 Ko-Graph2Tree 모델을 제시한다. 최근 공개된 Graph2Tree 모델은 영어 수학 문장제 문제 자동 풀이에 기존의 자연어 처리 모델들보다 뛰어난 성능을 보인 모델이다. 해당 모델은 문제 텍스트 내의 숫자 간 관계성 및 순서, 즉 수학적 관계를 반영한 두 가지의 그래프를 풀이 생성에 사용함으로써 기존의 트리 기반 모델들보다 향상된 성능을 보인다. 자체 제작한 한국어 수학 문장제 문제 데이터셋으로 학습시킨 후 성능을 측정한 결과, 시퀀스 투 시퀀스 구조의 트랜스포머 모델은 정확도가 42.3%, 본 논문이 제시한 Ko-Graph2Tree 모델은 정확도가 68.3%로 26.0%p 더 높은 성능을 보였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 모델 설명
4. 실험
5. 결론
References
참고문헌 (21)
참고문헌 신청
I. Sutskever, O. Vinyals, and Q. V. Le, "Sequence to Sequence Learning with Neural Networks," Advances in Neural Information Processing Systems 27 (NIPS 2014), pp. 3104-3112, 2014.
K.H. Cho, B. v. Merriënboer, D. Bahdanau, and Y. Bengio, "On the Properties of Neural Machine Translation: Encoder-Decoder Approaches," Proc. of SSST-8, Eighth Workshop on Syntax, Semantics and Structure in Statistical Translation, pp. 103-111, 2014.
D. Bahdanau, K.H. Cho, and Y. Bengio, "Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate," Proc. of the 3rd International Conference on Learning Representations (ICLR 2015), 2015.
L. Dong, M. Lapata, "Language to Logical Form with Neural Attention," Proc. of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), pp. 33-43, 2016.
Y. Wang, X. Liu, and S. Shi, "Deep Neural Solver for Math Word Problems," Proc. of the 2017 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pp. 845-854, 2017.
K.H. Cho, B. v. Merriënboer, D. Bahdanau, and Y. Bengio, "On the Properties of Neural Machine Translation: Encoder-Decoder Approaches," Proc. of SSST-8, Eighth Workshop on Syntax, Semantics and Structure in Statistical Translation, pp. 103-111, 2014.
D. Bahdanau, K.H. Cho, and Y. Bengio, "Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate," Proc. of the 3rd International Conference on Learning Representations (ICLR 2015), 2015.
L. Dong, M. Lapata, "Language to Logical Form with Neural Attention," Proc. of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), pp. 33-43, 2016.
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