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학술저널
저자정보
시종욱 (금오공과대학교) 김성영 (금오공과대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제20권 제10호(JKIIT, Vol.20, No.10)
발행연도
2022.10
수록면
47 - 52 (6page)
DOI
10.14801/jkiit.2022.20.10.47

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항온 항습기는 적절한 온도나 습도가 유지되어야 하는 환경에서 주로 사용되지만, 급격한 온도 변화가 일어나면 에너지 효율에 좋지 못한 영향을 끼친다. 발열체의 온도가 갑자기 변화하게 되면 항온 항습기는 최적의 환경을 제공하기 위해 정상적인 상황과는 다른 작동을 하게 된다. 이러한 급격한 상황 변화를 미리 예측하여 전체적인 환경을 최적으로 조성한다면 에너지 효율 면에서 큰 장점을 보일 수 있다. 본 논문에서는 발열체의 시계열 온도 데이터를 이용해 Stacked LSTM 기반으로 이상을 조기에 예측하여 항온 항습기를 제어할 수 있는 시스템을 제안한다. 그리고 거리 센서와 온도 센서, Pan-Tilt HAT, 카메라를 결합한 하드웨어를 제안한다. 온도에 따라 오차가 커지는 점을 보정하는 방법을 보이며 발열체의 이상을 높은 성능으로 예측할 수 있다.
#thermo-hygrostat #prediction #time-series #stacked LSTM #anomaly detection #sensor #calibration

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안 시스템을 위한 모듈 소개
Ⅳ. 제안 시스템 구현 및 실험
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
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