지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.9
- 수록면
- 808 - 811 (4page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
강한 외부 조도 아래에서의 디스플레이는 인간의 인지 시스템에 의해, 실제보다 더 어둡게 인지된다. 해당 문제를 소프트웨어 측면에서 해결하기 위한 기존의 기법들은, 외부 조도에 대응하지 못하거나 밝기에 비해 색상이 향상되지 못하는 한계를 보인다. 따라서 본 논문은 외부 조도 값에 따라 영상의 밝기 및 색상을 향상하는 시인성 개선 알고리즘을 제안한다. 해당 알고리즘은 입력 영상과 함께 외부 조도 값을 인자로 받은 후, 딥러닝 모델을 통한 luminance 학습 및 chrominance 복원 방정식을 적용하여, 개선된 영상의 열화 현상과 입력 영상과의 대비 차이가 최소화되도록 영상을 생성한다. 이는 정성적 평가에서 열화 모델링 적용 영상 비교를 통해 해당 알고리즘이 강한 외부 조도 아래에서의 시인성 개선에 뛰어난 성능을 보임을 확인할 수 있다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안 기법
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌 (References)
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
A. Reza, “Realization of the contrast limited adaptive histogram equalization (CLAHE) for real-time image enhancement”, Journal of VLSI signal processing systems for signal, image and video technology, Vol. 18, No.1, pp.35-44, 2004. doi: https://doi.org/10.1023/B:VLSI.0000028532.53893.82
C. Hessel and J. Morel, “An extended exposure fusion and its application to single image contrast enhancement”, Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision, pp. 137-146, 2020. doi: https://doi.org/10.1109/WACV45572.2020.9093643
L. Wang and C. Jung, “Surrounding adaptive tone mapping in displayed images under ambient light”, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp.1992-1996, 2017. doi: https://doi.org/10.1109/ICASSP.2017.7952505
R. Mantiuk, S. Daly and L. Kerofsky, “Display adaptive tone mapping”, ACM SIGGRAPH, pp.1-10, 2008. doi: https://doi.org/10.1145/1399504.1360667
O. Ronneberger, P. Fischer and T. Brox, “Unet: Convolutional networks for biomedical image segmentation”, International Conference on Medical image computing and computer-assisted intervention. pp. 234-241, 2015. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-24574-4_28
C. Hessel and J. Morel, “An extended exposure fusion and its application to single image contrast enhancement”, Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision, pp. 137-146, 2020. doi: https://doi.org/10.1109/WACV45572.2020.9093643
L. Wang and C. Jung, “Surrounding adaptive tone mapping in displayed images under ambient light”, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp.1992-1996, 2017. doi: https://doi.org/10.1109/ICASSP.2017.7952505
R. Mantiuk, S. Daly and L. Kerofsky, “Display adaptive tone mapping”, ACM SIGGRAPH, pp.1-10, 2008. doi: https://doi.org/10.1145/1399504.1360667
O. Ronneberger, P. Fischer and T. Brox, “Unet: Convolutional networks for biomedical image segmentation”, International Conference on Medical image computing and computer-assisted intervention. pp. 234-241, 2015. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-24574-4_28
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
디스플레이 장치에서 조도 환경을 고려한 인지 Contrast 개선 방법
한국화상학회지
2015 .01
-
햇빛 아래에서 향상된 시인성을 위한 Piece-wise Linear Enhancement Curves 기반 영상 개선
방송공학회논문지
2022 .09
-
하프톤 패턴을 이용한 모바일 디스플레이의 야외 시인성 향상
전자공학회논문지
2018 .08
-
Supervised‐learning‐based algorithm for color image compression
[ETRI] ETRI Journal
2020 .02
-
조도 및 퍼지함수를 사용한 저조도 영상의 개선
한국정보통신학회논문지
2023 .12
-
Ambient IoT에 관한 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .02
-
딥러닝을 이용한 영상 화질 개선 연구 동향
정보과학회지
2021 .01
-
조도 변화에 강인한 모니터링 시스템을 위한 디지털 필터에 관한 연구
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2021 .11
-
분해 심층 학습을 이용한 저조도 영상 개선 방식
전기전자학회논문지
2021 .03
-
가시성 향상을 위한 적응적 밝기 향상
대한전자공학회 학술대회
2018 .06
-
적응형 채널 어텐션 모듈을 활용한 복합 열화 복원 네트워크
컴퓨터그래픽스학회논문지
2019 .07
-
딥러닝 기반 영상개선 네트워크를 활용한 저조도 영상개선 기법에 관한 연구
한국산학기술학회 논문지
2023 .09
-
실내 다양한 조도 환경에서 영상강화 및 특징점 추출 기법의 성능 비교 분석
대한토목학회 학술대회
2023 .10
-
유전자 알고리즘을 이용한 효과적인 영상 생성 기법
한국정보통신학회논문지
2019 .08
-
저조도 영상을 개선하기 위한 조명성분 추정에 기반한 필터 알고리즘
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2023 .10
-
광학 투과식 디스플레이의 시인성 향상을 위한 영상 보정 기법
대한전자공학회 학술대회
2017 .06
-
AMBIENT LIGHT 광학 설계 최적화를 위한 광 해석
한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
2016 .11
-
기준 영상을 활용한 효율적 영상 복원에 관한 연구
한국정보통신학회논문지
2015 .03
-
딥러닝 기반의 복합 열화 영상 분류 및 복원 기법
방송공학회논문지
2019 .05
-
히스토그램 균등화 기반의 효율적인 차량용 영상 보정 알고리즘
한국산학기술학회 논문지
2015 .03
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-567-000125075