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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.10
- 수록면
- 1,656 - 1,659 (4page)
- DOI
- 10.7840/kics.2022.47.10.1656
이용수
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퓨삿 분류는 레이블링이 되지 않은 샘플을 아주 적은 샘플만 주어진 새로운 클래스로 분류하는 것이다. 다양한 베이스 클래스로 구성된 베이스셋을 활용한 여러 퓨삿 분류 방법들이 소개되었지만, 어떤 데이터를 베이스셋으로 활용하는 것이 더 효과적인지에 대한 문제는 거의 다루어지지 않았다. 본 레터에서는 타겟이 정해진 퓨삿 분류 문제를 효율적으로 해결하기 위해 유사도 기반 베이스 클래스를 선별하는 간단하고도 효과적인 방법을 제안한다. 실세계 데이터셋을 사용한 실험을 통해 제안하는 베이스 클래스 선택 방법의 우수성을 검증한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 방법론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
References
참고문헌 (6)
참고문헌 신청
Y. Wang, Q. Yao, J. T. Kwok, and L. M. Ni, “Generalizing from a few examples: A survey on few shot learning,” ACM Computing Surv., vol. 53, no. 3, pp. 1-34, May 2020. (https://doi.org/10.1145/3386252)
Y. Wu, H. Liu, and Y. Fu, “Low-shot face recognition with hybrid classifiers,” in Proc. IEEE/CVF ICCV, pp. 1933-1939, Venice, Italy, Oct. 2017. (https://www.dio.org/10.1109/ICCVW.2017.228)
K.-J. Jeong and W.-Y. Shin, “Target-guided base subset selection for efficient few-shot classification,” in Proc. KICS Summer Conf., Jeju Island, Korea, Jun. 2022. (http://www.kics.or.kr)
E. Triantafillou, T. Zhu, V. Dumoulin, P. Lamblin, U. Evci, K. Xu, R. Goroshin, C. Gelada, K. Swersky, P.-A. Manzagol, and H. Larochelle, “Meta-dataset: A dataset of datasets for learning to learn from few examples,” in Proc. ICLR, pp. 1-24, Virtual Event. Apr. 2020. (https://openreview.net/pdf?id=rkgAGAVKPr)
J. Yan, D. Zhai, J. Jiang, and X. Liu, “Target-guided adaptive base class reweighting for few-shot learning,” in Proc. ACM Int. Multimedia Conf. (MM), pp. 5335-5343, Chengdu, China, Oct. 2021. (https://doi.org/10.1145/3474085.3475656)
Y. Wu, H. Liu, and Y. Fu, “Low-shot face recognition with hybrid classifiers,” in Proc. IEEE/CVF ICCV, pp. 1933-1939, Venice, Italy, Oct. 2017. (https://www.dio.org/10.1109/ICCVW.2017.228)
K.-J. Jeong and W.-Y. Shin, “Target-guided base subset selection for efficient few-shot classification,” in Proc. KICS Summer Conf., Jeju Island, Korea, Jun. 2022. (http://www.kics.or.kr)
E. Triantafillou, T. Zhu, V. Dumoulin, P. Lamblin, U. Evci, K. Xu, R. Goroshin, C. Gelada, K. Swersky, P.-A. Manzagol, and H. Larochelle, “Meta-dataset: A dataset of datasets for learning to learn from few examples,” in Proc. ICLR, pp. 1-24, Virtual Event. Apr. 2020. (https://openreview.net/pdf?id=rkgAGAVKPr)
J. Yan, D. Zhai, J. Jiang, and X. Liu, “Target-guided adaptive base class reweighting for few-shot learning,” in Proc. ACM Int. Multimedia Conf. (MM), pp. 5335-5343, Chengdu, China, Oct. 2021. (https://doi.org/10.1145/3474085.3475656)
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