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학술대회자료
저자정보
김규빈 (부산대학교) 신형준 (부산대학교) 김동현 (부산대학교)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회 학술대회자료집 2021 한국측량학회 공동추계학술대회 [3개 학회 공동개최]
발행연도
2021.11
수록면
399 - 402 (4page)

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어린이 보호구역으로 설정된 구역임에도 불구하고 빈번하게 발생하는 어린이 교통사고는 꾸준히 사회적 이슈가 되고 있다. 기존의 어린이 보호구역은 어린이의 특성보다는 차량의 움직임에 초점을 맞춰왔고, 이에 따라 어린이 보호구역은 어린이를 위한 보행환경보다는 차량의 움직임을 통제하는 방향으로 설치되어 왔다. 따라서 특히 사고가 빈번하게 발생하는 스쿨존 내에서는 어린이의 사고방식과 행동 특성을 반영한 계획의 접근이 필요하다.
본 연구의 목적은 어린이 보호구역 내 위험 요소를 참여적 과정과 영상 머신러닝을 통해 어린이의 시선에서 발견하고, 어린이 보호구역 내에서 가장 영향을 미치는 위험요인을 제거하여 안전한 보행환경을 위한 최적경로를 탐색하는 것이다. 또한 참여적 과정을 통해 도출된 최적경로 및 위험 경로와 영상 머신러닝을 통해 도출된 최적경로 및 위험 경로의 차이를 비교함으로써 어린이 보호구역 내 초등학생의 최적경로 분석을 하고자 한다.
본 연구에서는 어린이 보호구역 내의 위험요인을 도출하여 개선하기 위해 참여형 과정과 영상 머신러닝을 이용하였고, 두 과정을 비교하여 도시계획 과정에서 상호보완적 역할을 이끌어내었다는 점에서 의의가 있다.
#보행환경 #최적경로 #출발지/도착지 #다익스트라 #인공지능 #딥러닝

목차

초록
1. 서론
2. 연구방법
3. 연구내용
4. 결과 분석
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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