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저자정보
강은경 (경희대학교) 양선욱 (경희대학교) 권지윤 (경희대학교) 양성병 (경희대학교)
저널정보
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 지능정보연구 제28권 제3호
발행연도
2022.9
수록면
161 - 183 (23page)

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여론조사는 유권자들의 투표행위를 예측하고, 그 행위에 영향을 준다는 점에서 선거운동의 강력한 수단이자, 언론의 가장 중요한 기사거리로 자리잡고 있다. 하지만, 여론조사가 활발할수록 후보자들의 공약과 정책을 검증하기 보다 당선 가능성이나 지지도에 관한 조사만 반복적으로 실시하는 등 선거 캠페인에 관한 효과 측정에서 유권자들의 마음을 제대로 반영하지 못하는 경우가 많다. 여론조사의 선거 결과에 대한 부실한 예측이 언론사의 권위를 실추시켰다 하더라도, 어느 후보가 최종 승리할지에 대해 인간의 본능적인 궁금증을 풀어줄 명백한 대안이 없기 때문에 사람들은 여론조사에 대한 관심을 쉽게 놓지 못한다. 이에, 온라인 빅데이터를 통해 인사이트를 발굴하는 환경을 제공하는 썸트렌드의 ‘유튜브 분석’ 기능을 활용하여 20대 대선에 대한 여론을 회고적으로 파악해 보고자 한다. 본 연구를 통해 간단한 유튜브 데이터 분석 결과만으로도 실제 여론(혹은 여론조사 결과)에 근접한 결과를 쉽게 도출하고, 성능이 좋은 여론 예측모형을 구축할 수 있음을 확인하였다.
#여론분석 #유튜브 데이터 #20대 대선 #머신러닝 #여론 예측모형 #Opinion analysis #YouTube data #20th presidential election #machine learning #public opinion prediction model

목차

1. 서론
2. 이론적 배경 및 선행연구
3. 연구방법
4. 유튜브 분석을 활용한 20대 대선결과 예측모형 개발
5. 토론 및 결론
참고문헌(References)
Abstract

참고문헌 (43)

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