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저자정보
Claridades, Alexis Richard (서울시립대학교) Kim, Misun (서울시립대학교) Park, Sunyoung (서울시립대학교) Lee, Jeongwon (서울시립대학교) Park, Inhye (서울시립대학교) Lee, Jiyeong (서울시립대학교)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회 학술대회자료집 2022 한국측량학회 정기학술발표회
발행연도
2022.4
수록면
145 - 148 (4page)

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Omnidirectional images have been used in numerous applications for representing both outdoor and indoor environments. As these images contain rich visual information, they are very conducive to providing a seamless and detailed base for developing applications for indoor routing and indoor facilities management. Since these datasets contain pixel information only, previous studies have attempted to overcome the lack of geometric and topographic information by linking these images with network data to provide location-based services. In this paper, we present the initial results of the development of an omnidirectional image-based platform for visualizing indoor-outdoor space navigation. We demonstrate through sample data that these images, along with minimal input data, are sufficient to provide basic services to users of space and its facilities.
#Omnidirectional images #Indoor navigation #Indoor POI

목차

Abstract
1. Introduction
2. Methodology
3. Experimental Implementation
4. Conclusion
References

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