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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
강원빈 (서울대학교) 정민영 (서울대학교) 김용일 (서울대학교)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회 학술대회자료집 2022 한국측량학회 정기학술발표회
발행연도
2022.4
수록면
70 - 73 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

다중센서 고해상도 위성영상의 딥러닝 기반 영상매칭을 위한 학습자료 구성에 관한 연구
강원빈 ,  정민영 ,  김용일 대한원격탐사학회지 2022.12 학술저널
KOMPSAT-3A 영상을 활용한 딥러닝 기반 고해상도 위성영상 정합쌍 추출 알고리즘의 적용성 평가
강원빈 ,  정민영 ,  김용일 한국측량학회 학술대회자료집 2022.04 학술대회자료

초록· 키워드

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영상정합은 다시기 및 다중센서 위성영상을 사용한 공간정보의 분석 및 활용을 위해 필수적으로 선행되는 전처리 과정으로써 그 중요성이 강조되고 있다. 영상정합 과정 중 정합쌍 추출 단계는 가장 긴 시간을 소요하며 수작업 기반의 방식을 널리 채택함에 따라, 범용적인 자동화 기술의 개발이 미비한 실정이며 고해상도 위성영상 기반의 신속하고 정확한 분석을 위한 전처리단계에서 초기 오차를 발생시키는 문제를 야기하였다. 이 때, 우수한 연산 능력을 갖는 딥러닝 기반의 알고리즘은 고해상도 위성영상에서 깊고 복잡한 특징을 추출해냄으로써 정합쌍의 신속정확한 유사도 판별에 유용하게 사용될 수 있다. 본 연구에서는 다시기 및 다중센서 고해상도 위성영상을 활용하여 구축된 학습 데이터로부터 풍부한 공간적 특징을 추출하여 고해상도 위성영상의 정합쌍간 유사도를 판별할 수 있는 변화탐지 알고리즘의 학습을 수행하고, KOMPSAT-3A (K3A) 영상을 사용한 다양한 데이터 환경에서 딥러닝 기반 정합쌍 추출 알고리즘을 활용하여 향상된 정확도로 고해상도 위성영상 정합쌍의 추출이 가능함을 확인하였다.
#영상정합 #정합쌍 추출 #딥러닝 #고해상도 위성영상

목차

초록
1. 서론
2. 연구방법
3. 연구내용
4. 결과 분석
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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