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저자정보
조장호 (부산대학교) 이대균 (부산대학교) 김종호 (University of Newcastle) 이병화 (부산대학교) 전충환 (부산대학교)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 지회 학술대회 논문집 한국자동차공학회 2022 부산·울산·경남지회 춘계학술대회
발행연도
2022.4
수록면
36 - 37 (2page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

발전용 석탄의 원소 조성에 대한 개선된 ANN 기반 접근에 관한 연구
조장호 ,  이대균 ,  김종호 외 2명 KOSCO SYMPOSIUM 논문집 2022.05 학술대회자료
발전용 석탄의 원소 조성에 대한 Relative Impact 기법을 통한 개선된 ANN 기반 접근에 관한 연구
조장호 ,  이대균 ,  김종호 외 2명 한국자동차공학회 지회 학술대회 논문집 2022.04 학술대회자료

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#Artificial neural network(인공 신경망) #elemental composition(원소 조성) #proximate analysis(공업 분석) #relative impact(간접 효과 기법) #thermal coal(발전용 석탄)

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