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김다현 (전남대학교) 강수람 (전남대학교) 조완현 (전남대학교) 나명환 (전남대학교) 박영식 (전남대학교) 김상균 (전남대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2022년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2022.6
수록면
2,436 - 2,439 (4page)

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Accurately predicting the yield of agricultural products is a very important task in achieving food self-sufficiency. Therefore, this study aims to present a statistical model that can predict the yield of Jeonnam onions based on satellite images and weather factors of Muan, Sinan, and Hampyeong, the main production sites of Jeonnam onions. The vegetation index was calculated by downloading the satellite’s multi-spectral sensor image by year, and the onion yield and weather factors data of Jeonnam were downloaded from public data and analyzed. First, correlation analysis was performed to find out the relationship between the data. Second, linear regression analysis was performed to predict the annual onion yield. Third, regression diagnosis of the proposed prediction model was performed.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 데이터 및 분석방법
Ⅲ. 분석결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-569-001552974