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저자정보
홍성재 (한국항공대학교) 김지호 (한국항공대학교) 김태환 (한국항공대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2022년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2022.6
수록면
1,918 - 1,921 (4page)

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This paper shows the design and implementation of a verification system for a recurrent-neural-network (RNN) inference processor. The proposed system has been designed by adding the hardware abstraction layer of the RNN inference processor, which is provided as the application programming interface of the deep learning framework, Pytorch. This simplifies the overall verification flow by reusing the software codes used for the model designs. Under the proposed system, the functionality of the processor has been verified successfully for several different RNN inference models.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. RNN 추론 프로세서 검증 시스템
Ⅲ. RNN 추론 프로세서 검증 절차
Ⅳ. RNN 추론 프로세서 검증 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

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